[ICE0208] WEEK 01 solutions

[ICE0208]

답안 제출 문제

• Contains Duplicate #217
• Two Sum #219
• Top K Frequent Elements #237
• Longest Consecutive Sequence #240
• House Robber #264

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Hash Map / Hash Set
• 설명: 이 코드는 set을 이용해 중복 여부를 빠르게 체크하므로 해시 맵 또는 해시 셋 패턴에 속합니다. 효율적인 검색을 위해 해시 구조를 활용합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(n)

피드백: 집합으로 중복 여부를 검사하는 방식은 입력 크기에 비례하는 시간과 공간 복잡도를 갖습니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

📊 ICE0208 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
contains-duplicate	Easy	⚠️ 유형 불일치
house-robber	Medium	✅ 의도한 유형
longest-consecutive-sequence	Medium	✅ 의도한 유형
top-k-frequent-elements	Medium	✅ 의도한 유형
two-sum	Easy	✅ 의도한 유형

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 0 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 80% (5문제 중 4문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Array	□□□□□□□	0 / 10 ← 아직 시작 안 함
Binary	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Dynamic Programming	□□□□□□□	0 / 11 ← 아직 시작 안 함
Graph	□□□□□□□	0 / 8 ← 아직 시작 안 함
Interval	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Linked List	□□□□□□□	0 / 6 ← 아직 시작 안 함
Matrix	□□□□□□□	0 / 4 ← 아직 시작 안 함
String	□□□□□□□	0 / 10 ← 아직 시작 안 함
Tree	□□□□□□□	0 / 14 ← 아직 시작 안 함
Heap	□□□□□□□	0 / 3 ← 아직 시작 안 함

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🤖 이 댓글은 GitHub App을 통해 자동으로 작성되었습니다.

🔢 API 사용량 (gpt-4.1-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	1,908	173	2,081	$0.000260

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Dynamic Programming
• 설명: 이 코드는 이전 계산 결과를 저장하며 최적 부분 문제를 해결하는 DP 패턴을 사용하여 최대 도둑질 금액을 계산합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(n)

피드백: DP 배열을 사용하여 각 위치별 최적값을 저장하므로 선형 시간과 공간이 소요됩니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Hash Map / Hash Set
• 설명: 이 코드는 집합을 이용해 연속된 숫자를 찾고, 중복 계산을 방지하기 위해 Hash Set을 활용합니다. 효율적인 검색과 방문 체크를 위해 해시 자료구조를 사용합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

ℹ️ 이 파일에는 2가지 풀이가 포함되어 있어 각각 분석합니다.

풀이 1: Solution2.longestConsecutive — Time: O(n) / Space: O(n)

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(n)

피드백: 집합을 활용하여 연속된 수를 빠르게 찾으며, 각 수는 최대 두 번 방문하므로 선형 시간 복잡도를 갖습니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

풀이 2: Solution1.longestConsecutive — Time: O(n^2) / Space: O(n)

	복잡도
Time	O(n^2)
Space	O(n)

피드백: 중복 방문 방지를 위해 방문 집합을 사용했지만, 최악의 경우 모든 수에 대해 양방향 탐색이 수행되어 시간 복잡도가 증가합니다.

개선 제안: 집합을 활용한 첫 번째 방법이 더 효율적입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Hash Map / Hash Set, Bucket Sort
• 설명: 해당 코드는 숫자 빈도 수를 세기 위해 Hash Map을 사용하며, 빈도별로 분류하는 데 Bucket Sort 방식을 활용합니다. 이를 통해 최빈값을 효율적으로 찾습니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

ℹ️ 이 파일에는 2가지 풀이가 포함되어 있어 각각 분석합니다.

풀이 1: Solution2.topKFrequent — Time: O(n) / Space: O(n)

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(n)

피드백: 버킷 정렬을 활용하여 빈도별로 수를 분류하므로 선형 시간 복잡도를 기대할 수 있습니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

풀이 2: Solution1.topKFrequent — Time: O(n log n) / Space: O(n)

	복잡도
Time	O(n log n)
Space	O(n)

피드백: 정렬을 사용하므로 시간 복잡도가 O(n log n)으로 증가합니다.

개선 제안: 버킷 정렬 방식을 고려하면 더 효율적입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Hash Map / Hash Set
• 설명: 이 코드는 숫자와 인덱스를 저장하는 해시 맵을 이용하여, 목표값과 현재 숫자의 차이를 빠르게 찾는 방식으로 해결합니다. 이를 통해 시간 복잡도를 줄이며 효율적으로 문제를 해결하는 패턴입니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(n)

피드백: 단일 순회와 해시맵을 활용하여 선형 시간 복잡도를 달성합니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[ICE0208]

@DaleStudy 리뷰

[dalestudy]

좋은 시작점들입니다. 몇 가지 핵심 피드백을 간결하게 남깁니다.

• TC/SC 명시 필요: 각 풀이에 시간복잡도와 공간복잡도를 간단히 표기해 주세요. 예: TC: O(n), SC: O(n) 등. 특히 해시맵/버킷/DP 사용 부분의 복잡도 명확히 표기하면 리뷰가 수월합니다.
• 가독성 및 스타일: import 누락(List, Counter)과 주석의 정리 필요. 파이썬 타입 힌트 사용 시 필요한 모듈 import를 코드 상단에 명시하고, 주석은 불필요한 중복을 줄여 핵심만 남겨 주세요.
• 더 나은 접근법 제안:
  • containsDuplicate: 단순 set 비교로 충분하지만, 리스트 내 특정 형태의 제약이 있으면 주석에 간단한 이유를 남겨 두면 좋습니다.
  • house-robber: 현재 DP 배열을 사용했는데, 공간을 O(1)로 줄이는 최적화 버전이 있습니다. 예: prev, curr 두 변수로 불가피한 부분만 유지.
  • longest-consecutive-sequence: 2차 풀이가 훨씬 편하고 중복 방문을 줄인 점 좋습니다. 다만 1차 풀이의 불필요한 visit 사용을 2차처럼 단순화하는 방향으로 정리하면 좋습니다.
  • top-k-frequent-elements: 버킷 정렬(桶정렬) 아이디어 좋고, 1차/2차 비교도 명확합니다. Counter 임포트와 리스트 초기화 크기에 대한 주석 추가로 가독성 향상 가능.
  • two-sum: 해시맵 풀이 최적. 다만 반환 실패 시 기본값([])를 반환하는 대신 예외 처리나 명시적 실패 경로를 문서화해 두면 좋습니다.
• 베스트 프랙티스: 모든 파일에 필요한 import 선언 추가, 리스트 인덱스 접근 시 예외 상황 고려, 테스트 케이스 추가를 권장합니다.

격려: 여러 문제에 걸쳐 다양한 풀이를 제시한 점이 인상적이에요. 간단한 정리와 최신 파이썬 스타일로 소폭 다듬으면 PR의 품질이 크게 올라갈 겁니다.

[ICE0208]

@DaleStudy 승인

[dalestudy]

승인되었습니다! 👍

[ICE0208]

토요일에 확인할 시간이 없을 것 같아 부득이하게 셀프 승인 처리하였습니다.