- TURMA: 1TSCPW
- DANIEL SILVA ALVES - RM565770
- JEAN FERREIRA DOS SANTOS - RM564347
- MATHEUS CAMATI VELKIS TOLEDO PIZA - RM562991
- 🎥 [Vídeo Pitch](https://www.youtube.com/watch?v=hJtzmacejsQ) - 📊 [Dashboard](https://lookerstudio.google.com/reporting/568094d8-701c-4f43-a50e-d9685809a0b5/page/p_noooayy3vd)
A ClickBus, maior plataforma online de venda de passagens rodoviárias do Brasil, recebe mais de 170 mil visitantes diários.
Apesar desse volume, ainda enfrenta dificuldades em personalizar a jornada do cliente devido à falta de segmentação clara baseada em comportamento de compra.
Isso limita o alcance e a efetividade das campanhas de marketing e relacionamento.
A ClickBus não categoriza seus clientes com base no histórico de compra, dificultando:
- Criação de campanhas personalizadas
- Fidelização de usuários
- Melhoria da experiência no app
O InsightBus é um dashboard interativo que:
- Segmenta clientes em perfis comportamentais (ex.: Econômico, Corporativo).
- Apresenta previsões simples: probabilidade de recompra e sugestão de destinos prováveis.
- Oferece suporte a decisões estratégicas de marketing e produto.
- Clusterização:
scikit-learn(K-Means, DBSCAN) + regras heurísticas - Predição: regressão linear simples e scorecards
- Cálculo da próxima compra e target binário (0/1) para recompra em 30 dias
- Visualização: Looker Studio
- Armazenamento: CSV local + Google Cloud Storage / BigQuery
- Ambiente: Google Colab + GitHub
- Clientes da ClickBus: experiência personalizada com promoções e destinos adequados.
- Equipes de marketing/growth/produto: apoio a decisões estratégicas baseadas em dados.
- Usuários do app: jornada mais personalizada e engajante.
- Campanhas de marketing mais precisas e com menos desperdício.
- Maior engajamento com o app.
- Redução de churn.
- Base sólida para futuras soluções preditivas.
- Aumento da taxa de conversão em campanhas promocionais.
- Crescimento da base de clientes recorrentes.
- Direcionamento mais assertivo de campanhas.
| Etapa | Ferramenta |
|---|---|
| Manipulação de dados | Python – pandas, numpy |
| Segmentação | scikit-learn |
| Predição simples | scikit-learn (regressão linear) |
| Visualização/Dashboard | Looker Studio |
| Armazenamento local | CSV |
| Armazenamento escalável | Google Cloud Storage, BigQuery |
| Prototipação visual | Figma |
| Organização da equipe |