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DanieleAngeloni/DataVisualization_Project

 
 

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Olympics Analysis 🏅📊

📚 Descrizione del Progetto

Questo progetto è un sistema di visualizzazione interattiva dei dati olimpici, sviluppato per il corso di Models and Algorithms for Data Visualizations presso l’Università degli Studi di Perugia. L'obiettivo principale è rendere accessibili informazioni complesse attraverso rappresentazioni visive intuitive e dinamiche, evidenziando tendenze storiche, distribuzioni e relazioni significative tra paesi e discipline sportive.


📌 Funzionalità principali

  • Analisi della partecipazione e delle medaglie olimpiche dal 1896 a oggi.
  • Visualizzazioni interattive:
    • 🌍 Choropleth Map: Mappa interattiva che mostra la distribuzione geografica delle medaglie.
    • 📈 Dot-Line Chart: Grafico per analizzare l’andamento delle medaglie nel tempo.
    • 📊 Treemap e Pie Chart: Per confrontare il numero di medaglie per nazione e categoria.
    • 🔗 Chord Diagram & Matrice di Adiacenza: Per visualizzare le nazioni che hanno condiviso più podi.
  • Filtri e interazioni avanzate:
    • Selezione di anno, nazione e disciplina.
    • Tooltip con dettagli sulle statistiche.
    • Sincronizzazione tra diverse visualizzazioni.

🏆 Obiettivi e Motivazioni

L’analisi dei dati olimpici permette di:

  • 📌 Evidenziare l’evoluzione delle performance dei paesi nel tempo.
  • 🚻 Analizzare le differenze di genere nella competizione olimpica.
  • 🌍 Comprendere la distribuzione geografica delle medaglie.
  • 🔍 Identificare i paesi più competitivi in ogni edizione dei Giochi.

Le visualizzazioni sono progettate per ricercatori, appassionati di sport, studenti e policy maker che desiderano esplorare e comprendere meglio i dati olimpici.


🛠️ Tecnologie Utilizzate

  • D3.js 📊 per la creazione delle visualizzazioni interattive.
  • HTML, CSS, JavaScript per l’interfaccia utente.
  • Python (Data Cleaning & Processing) per la gestione e la trasformazione dei dati.
  • GeoJSON per la rappresentazione delle mappe.
  • Dataset fornito dal Graph Drawing Contest 2024.

📄 Documentazione

Per una descrizione dettagliata del progetto, consulta il file Progetto_InfoVis.pdf.


👨‍💻 Autori

Università degli Studi di Perugia - Anno Accademico 2024/2025 📅

About

Progetto d' Esame di MODELS AND ALGORITHMS FOR DATA VISUALIZATION - in collaborazione con Alessandra Ruggeri - Università degli Studi di Perugia

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

 
 
 

Contributors

Languages

  • JavaScript 86.4%
  • Python 7.3%
  • CSS 4.0%
  • HTML 2.3%