一直以来,我对 AI Coding 充满热情和好奇。从最初的探索到如今的深度实践,这一年来,我持续学习各种 AI 辅助编程工具和方法论,并将它们应用到实际项目开发中。
本仓库汇集了我在 AI Coding 领域的:
- 方法论:从 0 到 1 的实践经验和思考框架
- 实战案例:真实项目中的 AI 应用场景
- 经验分享:踩过的坑和总结的技巧
- 提示词技巧:如何更高效地与 AI 协作
- 工具推荐:实用的 AI 开发工具和工作流
希望这些内容能够帮助到同样对 AI Coding 感兴趣的朋友们,让我们一起探索 AI 赋能开发的无限可能!
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- Story MCP:如果你们有 tapd 之类的需求平台,甚至可以自己实现一个 mcp 来让他拉取相对应项目的需求,基于 tapd 上的 story 在本地创建一个 story,做具体的任务拆解,分块完成。
- Story MCP:通过自己开发的 Jira MCP,连接到自己公司的 Jira 服务器,自动获取 bug,自动修复,自动 run dev 验证,自动 commit。
- API MCP:连接后端数据库,做前端 mock 代码生成
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