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Enlaces

Generales

• PyData http://pydata.org
• Continuum Analytics https://www.continuum.io/

Cursos/Tutoriales

• Minería de Datos Masivos http://web.stanford.edu/class/cs246/
• Machine Learning for Hackers http://nbviewer.jupyter.org/github/carljv/Will_it_Python/tree/master/MLFH/

Libros

• Lista actualizada de libros de libre acceso en Ciencia de Datos http://www.wzchen.com/data-science-books/
• Data Analytics Handbook https://www.teamleada.com/handbook Es una serie de libros sobre tópicos generales en Ciencia de Datos.
• Think Python 2 http://greenteapress.com/wp/think-python-2e/
• Think Stats 2 http://greenteapress.com/thinkstats2/index.html
• Think Bayes http://greenteapress.com/wp/think-bayes/
• Think Complexity 2 http://greenteapress.com/wp/think-complexity/
• A Course in Machine Learnign http://ciml.info/ repositorio https://github.com/hal3/ciml/
• Programación probabilística y métodos bayesianos para hackers http://camdavidsonpilon.github.io/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers/

Blogs

• Analytics Vidhya https://www.analyticsvidhya.com
• KDNuggets http://www.kdnuggets.com
• Probably Overthinking It http://allendowney.blogspot.com/

Herramientas

• NumPy http://www.numpy.org/ Arreglos numéricos multidimensionales y operaciones básicas.
• SciPy http://www.scipy.org/ Biblioteca de funciones científicas, que incluye algebra lineal, procesamiento de señales, oprtimización, entre otros.
• Matplotlib http://matplotlib.org/ Biblioteca fundamental para la generación de gráficos.
• Pandas http://pandas.pydata.org/ Gestión y análisis datos estructurados.
• Scikit-Learn http://scikit-learn.org/ Extensión de Scipy para machine learning.
• Statsmodels http://www.statsmodels.org Biblioteca para modelado estadístico.
• Seaborn https://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/ Visualización estadística.
• Bokeh http://bokeh.pydata.org/ Generación de visualizaciones interactivas.
• Blaze http://blaze.pydata.org/ Extensión de numpy y pandas para sistemas de almacenamiento masivo.
• Scrapy https://scrapy.org/ Framework para extraer datos de la web.
• SymPy http://scipy.org/ Biblioteca para cómputacion simbólica.
• Requests http://docs.python-requests.org/ Biblioteca para navegación programática.