NVIDIA DGX Spark Hackathon 项目展示
Spark Folks 小组
来自 RIOS Lab & HPGC Lab
RISC-V 国际开源实验室（RIOS Lab）早在 2022 年就已经开始布局 IP 研究，受益于大规模语言模型等前沿技术的高速推动，在高质量专利数据库和 IP 领域内知识积累（来自 IP 律师、学者）的基础上成功自动化了诸多专利处理上的工作流程，用于帮助 IP 从业者极大地提升工作效率。例如在专利的稳定性分析场景下，原本专利律师需要耗时至少 2～3 周，但有了高效的专利推荐和语义分析工具以后，该流程可以缩短至几分钟内。
感谢 NVIDIA DGX SPARK Hackathon 2026 赛办方的组织和清华大学高性能计算实验室（HPGC Lab）提供的人员和算力硬件支持，我们首次将多维度专利处理智能体化并部署在前沿的 AI 推理硬件上，这些多维度的服务涉及专利检索、专利推荐（IP 保护）、单专利语义分析、跨专利语义分析、专利智能问数（统计分析）、技术问答（深度分析）等。
出于成果隐私保护，该项目的代码暂时不开源，并且当前成果仍处于轻量化的概念验证阶段（PoC），但会在未来完善后以 RIOS Lab 开源专利平台的形式开放给公众使用和二次开发。
- 技术报告：Spark Patents 技术报告
- 成果演示：Spark Patents 对话演示
- 市面上专利处理维度最全面的AI智能体：涉及专利语义分析与推荐、专利智能问数、技术深度分析、原始专利解析与上传四大功能模块。
- 智能体的垂类专业性：集成了知识产权律师和学者的领域内知识。
- 用户友好交互：支持 10+ 主流通信 APP 的集成，如微信、企业微信、飞书、Discord 等。
- 基建的可靠性：基于英伟达高性能推理硬件 DGX Spark 和 CUDA 加速框架，成功搭建支持高并发请求、具备灵活可扩展性的 Agent 基建。
- 大模型服务节点的可扩展性：负载均衡模块支持
- 数据库的可扩展性：Milvus & PostgreSQL -> Elastic
- 通用智能体框架的可扩展性：Nanobot -> OpenClaw 或 集成更多的技能
尽管代码不开源，我们愿意提供一些代码片段和相关截图；如果赛办方需要进一步了解代码细节，可以直接联系我们。
- 模型部署模块：models-deployment
- 专利 AI 服务模块：patent-services
- 数据库管理模块：patent-database