频谱分析项目,将数据集中的信号分类并确定其在频谱上的位置。
数据集来源:案例改编自Matlab案例Spectrum Sensing with Deep Learning to Identify 5G, LTE, and WLAN Signals。https://www.mathworks.com/help/comm/ug/spectrum-sensing-with-deep-learning-to-identify-5g-and-lte-signals.html
采用该案例相同的数据集,下载网址: https://www.mathworks.com/supportfiles/spc/SpectrumSensing/SpectrumSensingTrainingData256x256_2025.zip
https://www.mathworks.com/supportfiles/spc/SpectrumSensing/SpectrumSensingCapturedData256x256_2025.zip
数据集主要包括不同的时刻、不同信号的频谱图256x256大小,对应的.png为图片格式的频谱图,对应的.hdf文件为图片上每个像素的标签。
使用语言:python、jupyter
Demi1028/python_project
Folders and files
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