[DP-465] 채용 상세 부족 역량 추천 — 파싱 미완료 공고 빈 배열 반환 버그 수정

[nYeonG4001]

Summary

• parseStatus = PENDING/FAILED인 공고(requiredSkills = [])에서 skillGap() 호출 시 roadmap: [], contents: []가 반환되는 버그 수정
• requiredSkills가 비어 있으면 techStack으로 폴백해 missing_skills 계산 후 FastAPI에 전달
• missing이 비어 있는 경우(스킬 전부 보유)에도 techStack 기준으로 콘텐츠 추천 (기존에는 early return으로 빈 배열 반환)

변경 파일

파일	변경 내용
JobService.java	skillGap() — baseSkills 폴백 로직 추가, recommendContents() 파라미터 contentSkills로 분리
JobSkillGapServiceTest.java	신규 단위 테스트 4개 (PENDING 폴백, 스킬 전부 보유, 일부 미보유, 모두 비어있는 경우)

원인 요약

requiredSkills = []  →  missing = []  →  FastAPI missing_skills: []  →  roadmap: []
                                       →  recommendContents([]) early return  →  contents: []

수정 내용

// before
List<String> missing = p.getRequiredSkills().stream()
        .filter(s -> !skillMet(userSkills, s)).toList();
List<ContentPickResponse> picks = recommendContents(missing);

// after
List<String> baseSkills = p.getRequiredSkills().isEmpty() ? p.getTechStack() : p.getRequiredSkills();
List<String> missing = baseSkills.stream()
        .filter(s -> !skillMet(userSkills, s)).toList();
List<String> contentSkills = missing.isEmpty() ? p.getTechStack() : missing;
List<ContentPickResponse> picks = recommendContents(contentSkills);

Test plan

• skillGap_pendingJob_usesTechStackForMissingSkills — PENDING 공고에서 techStack이 AI missing_skills로 전달됨
• skillGap_allSkillsMet_recommendsContentByTechStack — 스킬 전부 보유 시 techStack으로 콘텐츠 추천
• skillGap_partialMissing_usesMissingSkillsForAiAndContent — 일부 미보유 시 missing 스킬 기준 정상 동작
• skillGap_emptyRequiredAndEmptyTechStack_returnsEmptyContent — 둘 다 비어있을 때 빈 배열 반환 (edge case)
• ./gradlew build 전체 통과

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