KYTI （科研TI）人格测试

MBTI 可能不准，但 KYTI 一定扎心

本项目完全开源，基于 B站UP主 @蛆肉儿串儿 的原创测试。

在线体验

👉 点击开始测试

说明

由于本项目基于https://github.com/pingfanfan 的SBTI项目，因此下面说明中存在一些与本项目不完全对应的内容，不过大体上没什么问题，

KYTI（科研TI）中一共包含30个人格类型和1个隐藏人格，这个隐藏人格有着悲惨的命运，希望你不会测出这个人格。

特性（该特性说明是pingfanfan的SBTI项目的原版说明，大致逻辑可以看一下）

• 🧠 27种人格类型 — 25种标准类型 + 2种隐藏/兜底类型
• 📊 15个评估维度 — 自我、情感、态度、行动、社交五大模型
• 🎯 曼哈顿距离匹配 — 基于15维向量的科学匹配算法
• 🍺 隐藏彩蛋 — 酒鬼人格触发机制
• 📱 移动端优先 — 响应式设计，手机体验友好
• 🔧 易于定制 — 数据与代码分离，改 JSON 即可创建你自己的测试

项目结构

├── data/                    # 测试数据（修改这里来定制）
│   ├── questions.json       # 题目和选项
│   ├── dimensions.json      # 15个维度定义
│   ├── types.json           # 人格类型和匹配模式
│   └── config.json          # 评分参数和显示配置
├── src/                     # 源代码
│   ├── engine.js            # 评分算法（纯函数）
│   ├── quiz.js              # 答题流程控制
│   ├── result.js            # 结果页渲染
│   ├── chart.js             # 雷达图（Canvas API）
│   ├── utils.js             # 工具函数
│   ├── main.js              # 入口
│   └── style.css            # 样式（CSS变量主题化）
├── docs/
│   └── analysis.md          # 数据分析报告
└── index.html

快速开始

# 克隆项目
git clone https://github.com/DiSecXi/KYTI.git
cd KYTI

# 安装依赖
npm install

# 启动开发服务器
npm run dev

# 构建生产版本
npm run build

定制你自己的测试

所有测试内容都在 data/ 目录下，修改 JSON 文件即可定制，无需改动代码。

修改题目

编辑 data/questions.json，每道题的结构：

{
  "id": "q1",
  "dim": "S1",
  "text": "你的题目文字",
  "options": [
    { "label": "选项A", "value": 1 },
    { "label": "选项B", "value": 2 },
    { "label": "选项C", "value": 3 }
  ]
}

• dim 指定该题属于哪个维度
• value 分值：1=低, 2=中, 3=高
• 每个维度需要恰好2道题

添加新人格类型

编辑 data/types.json，在 standard 数组中添加：

{
  "code": "YOUR",
  "pattern": "HHH-HMH-MHH-HHH-MHM",
  "cn": "你的类型名",
  "intro": "一句话简介",
  "desc": "详细描述..."
}

pattern 是15个字母的L/M/H组合（按维度顺序：S1-S3, E1-E3, A1-A3, Ac1-Ac3, So1-So3），用 - 分隔每个模型。

调整评分参数

编辑 data/config.json：

{
  "scoring": {
    "levelThresholds": { "L": [2, 3], "M": [4, 4], "H": [5, 6] },
    "fallbackThreshold": 60
  }
}

修改主题样式

编辑 src/style.css 顶部的 CSS 变量：

:root {
  --bg: #f0f4f1;
  --accent: #4c6752;
  /* ... */
}

评分算法

1. 求和：每维度2题分值相加（范围2-6）
2. 分级：≤3 → L（低），4 → M（中），≥5 → H（高）
3. 向量化：L=1, M=2, H=3，生成15维数值向量
4. 匹配：计算用户向量与每种类型的曼哈顿距离
5. 排名：距离升序 → 精准命中降序 → 相似度降序
6. 特殊覆盖：酒鬼彩蛋 > 正常匹配 > 傻乐者兜底（<60%）

部署

GitHub Pages（推荐）

Fork 本项目后，在 Settings → Pages → Source 选择 GitHub Actions 即可自动部署。

Vercel / Netlify

直接连接 GitHub 仓库，零配置自动识别 Vite 项目。

手动部署

npm run build
# 将 dist/ 目录部署到任何静态服务器

技术栈

• Vite — 构建工具
• 原生 JavaScript — 无框架依赖
• Canvas API — 雷达图渲染
• CSS Custom Properties — 主题化

致谢

• 原创测试：B站UP主 @蛆肉儿串儿（UID: 417038183）
• 开源程序提供：https://github.com/pingfanfan
• 原版地址：B站SBTI测试页面

声明

本测试仅供娱乐，请勿用于任何严肃场景。本项目为开源二创，如有侵权请联系删除。

License

MIT