🧾 Document Parser

AI 기반 문서 분석 시스템 – 다양한 형태의 문서(PDF, 이미지 등)에서 텍스트, 표, 레이아웃을 자동으로 추출하고 구조화합니다.

🔍 프로젝트 개요

이 프로젝트는 실무에서 발생하는 다양한 서류들을 자동으로 디지털화하고 분석하기 위해 만들어졌습니다.

• OCR 기반 텍스트 추출
• 문단 / 표 등 문서 레이아웃 인식
• 복잡한 테이블도 Graph 기반으로 구조 분석
• 실시간 시각화 및 후처리 기능 제공

🧑‍🤝‍🧑 개발자 소개

• 이세연 : 팀장, Table 담당
• 서동진 : Chart 풀스택 담당
• 이재형 : Layout Parsing 담당
• 노성환 : OCR 담당

⚙️ 기술 스택

영역	기술
언어	Python 3.8+
OCR	doctr, google_ocr, easy_ocr, paddle_ocr
Layout 분석	docbank, layoutparser, pdfplumber, publaynet
이미지 처리
테이블 구조화
시각화

📁 프로젝트 구조

document-parser/
├── Layout_Parser/       # 문서 레이아웃 분석 모듈
├── OCR/                 # OCR 처리 모듈
├── document_parser/     # 실행 및 통합 로직 (메인 파서)
├── logger/              # 로그 처리 및 디버깅 도구
├── results/             # 추출 결과 저장 디렉토리
├── sample_docs/         # 테스트용 샘플 문서
├── table/               # 테이블 구조 분석 모듈
├── web/                 # 웹 UI 및 API 서버
├── .gitignore           # Git 무시 설정
└── LICENSE              # 라이선스 파일

API

📌 주요 기능