Implementacion y equipo de desarrollo: Carlos Chile, Anthony Mejia, William Cabrera
Fecha de creación: 2025-05-07
Repositorio de diseño original del sistema ExposIA.
ExposIA es una propuesta de sistema educativo apoyado en inteligencia artificial que permite a estudiantes mejorar sus habilidades de oratoria mediante prácticas estructuradas, retroalimentación automatizada y análisis de desempeño.
Este repositorio documenta el diseño funcional y técnico original, creado como parte de un proyecto académico.
- Backend: backend de la aplicacion.
- Flujo de datos simulado: muestra paso a paso la experiencia del usuario y cómo interviene la IA.
- Modelo de base de datos: incluye diseño de tablas y relaciones entre entidades.
- Documento técnico: describe los módulos del sistema, tecnologías empleadas y arquitectura modular.
- PHP (Laravel) – procesamiento de PDF
- TypeScript (NestJS) – módulo de práctica
- Python (FastAPI) – análisis de IA
- Java (Spring Boot) – sistema de calificación
- PostgreSQL – base de datos compartida
| Nombre | Lenguaje | Módulo |
|---|---|---|
| Luis Figueroa | TypeScript | Prácticas |
| Carlos Chile | Java | Calificacion |
| Anthony Mejía | PHP | Presentaciones |
| William Cabrera | Python | Feedback / IA |
Este proyecto está cubierto bajo la Licencia MIT. Puedes reutilizarlo y adaptarlo dando crédito al autor original.