feat: 닉네임 마이그레이션용 임시 API구현 #297
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Summary of ChangesHello @yongjun0511, I'm Gemini Code Assist1! I'm currently reviewing this pull request and will post my feedback shortly. In the meantime, here's a summary to help you and other reviewers quickly get up to speed! 이 PR은 기본 닉네임 패턴을 사용하는 사용자들의 닉네임을 무작위로 생성된 새로운 닉네임으로 변경하기 위한 임시 관리자 API를 구현합니다. 이는 사용자들에게 더 독특한 닉네임을 부여하고, 시스템 내에서 기본 닉네임 사용자를 식별하고 업데이트하는 프로세스를 간소화하는 데 목적이 있습니다. Highlights
Using Gemini Code AssistThe full guide for Gemini Code Assist can be found on our documentation page, here are some quick tips. Invoking Gemini You can request assistance from Gemini at any point by creating a comment using either
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![gemini-code-assist[bot]](https://avatars.githubusercontent.com/in/956858?s=60&v=4){kind=small}
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Code Review
이번 PR은 사용자 닉네임 마이그레이션을 위한 임시 API를 구현하는 내용입니다. 기본 닉네임 형식을 가진 사용자들을 찾아 새로운 랜덤 닉네임으로 변경하는 ManageUserController가 추가되었습니다. UserRepository에는 네이티브 쿼리를 사용하여 특정 패턴의 닉네임을 찾는 메서드가 추가되었고, 랜덤 닉네임 생성을 위한 단어 목록도 갱신되었습니다. 전반적인 구현 방향은 명확하지만, 컨트롤러의 중복 코드 제거, 데이터베이스 쿼리 개선 등 코드 명확성, 효율성 및 모범 사례 측면에서 몇 가지 개선할 점이 보입니다.
| @PostMapping("/update-default-nicknames") | ||
| @Transactional | ||
| public BaseResponse<Integer> updateDefaultNicknames() { | ||
| List<User> users = userRepository.findByNicknameLikeUserPattern(); |
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마이그레이션 대상 사용자가 매우 많을 경우, findByNicknameLikeUserPattern 메서드가 모든 사용자를 메모리에 로드하여 OutOfMemoryError가 발생할 수 있습니다. 데이터 양이 많을 것으로 예상된다면, Spring Data JPA의 스트림(Stream<User>)을 사용하거나 페이징 처리를 통해 배치(batch)로 업데이트하는 것이 더 안전한 방법입니다. 임시 API이므로 현재 구현이 문제가 되지 않을 수 있지만, 잠재적인 성능 문제를 고려해볼 필요가 있습니다.
| private final UserRepository userRepository; | ||
| private final RandomNicknameUtil randomNicknameUtil; | ||
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| @ResponseBody |
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@RestController 어노테이션이 클래스에 적용되어 있으므로, 모든 핸들러 메서드에는 @ResponseBody가 자동으로 적용됩니다. 따라서 이 어노테이션은 불필요합니다.
| int updatedCount = 0; | ||
| for (User user : users) { | ||
| String newNickname = randomNicknameUtil.generate(); | ||
| user.updateNickname(newNickname); | ||
| updatedCount++; | ||
| } | ||
|
|
||
| userRepository.saveAll(users); | ||
|
|
||
| return BaseResponse.success(updatedCount); |
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이 메서드의 로직을 더 효율적이고 간결하게 개선할 수 있습니다.
updatedCount변수는users.size()와 동일한 값을 가지므로 불필요합니다.@Transactional메서드 내에서 영속성 컨텍스트가 관리하는 엔티티는 변경 시 트랜잭션 커밋 단계에서 자동으로 데이터베이스에 반영됩니다(Dirty Checking). 따라서userRepository.saveAll(users)호출은 중복입니다.
아래와 같이 수정하는 것을 제안합니다.
| int updatedCount = 0; | |
| for (User user : users) { | |
| String newNickname = randomNicknameUtil.generate(); | |
| user.updateNickname(newNickname); | |
| updatedCount++; | |
| } | |
| userRepository.saveAll(users); | |
| return BaseResponse.success(updatedCount); | |
| for (User user : users) { | |
| String newNickname = randomNicknameUtil.generate(); | |
| user.updateNickname(newNickname); | |
| } | |
| return BaseResponse.success(users.size()); |
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| import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository; | ||
| import org.springframework.data.jpa.repository.Query; | ||
| import org.springframework.data.repository.query.Param; |
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사용하지 않는 import 문입니다. 제거하는 것이 좋습니다.
| @Query(value = "SELECT * FROM user WHERE nickname REGEXP '^user-.{4}$'", nativeQuery = true) | ||
| List<User> findByNicknameLikeUserPattern(); |
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REGEXP를 사용하는 네이티브 쿼리는 특정 데이터베이스(예: MySQL)에 종속적입니다. JPQL의 LIKE 연산자를 사용하면 데이터베이스 이식성을 높일 수 있습니다. user- 다음에 4개의 문자가 오는 닉네임을 찾는 목적이라면 LIKE 'user-____' 패턴으로 동일한 기능을 구현할 수 있습니다.
| @Query(value = "SELECT * FROM user WHERE nickname REGEXP '^user-.{4}$'", nativeQuery = true) | |
| List<User> findByNicknameLikeUserPattern(); | |
| @Query("SELECT u FROM User u WHERE u.nickname LIKE 'user-____'") | |
| List<User> findByNicknameLikeUserPattern(); |
#️⃣ Issue Number
📝 요약(Summary)
💬 공유사항 to 리뷰어
✅ PR Checklist
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