Guía y Repositorio de Stata para la investigación económica - Stata EconPUCP

Esta es una Guía de análisis de datos en Stata. Esta guía contiene instrucciones y código para los análisis estadísticos y econométricos más frecuentes en la investigación de problemas económicos. Esta guía sigue el principio de programación de escribir código consistente, fácil de leer, transparente y reproducible.

Índice resumido

Sección	Contenido	Aplicaciones
Video tutoriales	Replicación de tesis de Nicolás Barrantes (probit, pobreza multidimensional), replicación de tesis de Angelo Cozzubo (dinámicas de la pobreza; análisis, cuantificación, tipificación de las transiciones)
Conceptos básicos	Conocer la interfaz, crear e importar datos, fusionar y anexar bases de datos, manipular distintos formatos de datos	Fusionar módulos de la ENAHO
Manipulación de variables	Usar comandos de manipulación, reestructurar datos, crear rutinas con loop, realizar análisis descriptivos y exploratorios	Crear un reporte macroeconómico usando la Penn World Table PWT10.01
Gráficos y mapas	Conocer los gráficos de Stata, crear mapas y georreferenciación, exportar gráficos	Crear un mapa a partir del Censo Nacional de comisarias CENACOM 2017
Regresiones	Estimar e interpretar regresiones; utilizar resultados de post-estimación, stored results, variables categóricas e interacciones; evaluar multicolinealidad y heterocedasticidad, realizar diseño muestral, ordenar y exportar resultados, contrastar hipótesis, lidiar con la endogeneidad: usar variables instrumentales, estimar con el método generalizado de momentos (GMM); analizar los supuestos de las variables instrumentales	Replicar estadísticas oficiales del INEI - Estimar una ecuación de Mincer básica
Modelos de series de tiempo	Manipular variables de fecha, manipular datos de series de tiempo con operadores de rezagos, adelantos y diferencias; producir gráficos de series de tiempo; usar comandos de filtros y suavización de series: tsfilter y tssmoth; simular con modelos AR, MA y ARMA; diagnóstico de modelos: estacionariedad, selección de rezagos; pronóstico de valores; estimar modelos ARCH y GARCH; modelos multivariados	Estimar un modelo VAR con series del BCRP
Modelos binomiales y extensiones multinomiales	Estimar el modelo de probabilidad lineal o modelos binomiales, estimar modelos probit y logit, estimar extensiones multinomiales: logit multinomial, logit ordenado
Modelos de datos de panel	Usar y estimar modelos de panel de datos, seleccionar el modelo más apropiado: efectos fijos, datos agrupados, efectos aleatorios, test F, test de Hausman, testparm
Evaluación de impacto	Propensity Score Matching (PSM), Diferencias en diferencias, Diseño de Regresión Discontinua (RDD)
Replicación de tesis
Manejo de base de datos	Micro: corregir el problema de las tildes y , limpiar y preparar una base de datos con la ENAHO, limpiar y preparar una base de datos con la ENAHO PANEL. Macro: limpiar y preparar series mensuales del BCRP, limpiar y preparar series trimestrales del BCRP, limpiar y fusionar varias series del BCRP
Bases de datos	Descargar bases de datos Nacionales e Internacionales , descargar shapefiles (shp)
Recursos	Repositorios, cursos, manuales y videos de aprendizaje de Stata

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Equipo

Consultor responsable: César Cornejo Román

Practicante preprofesional: Gladys Godines Sanchez

Director de la Especialidad de Economía PUCP: José Carlos Orihuela

Decano de la Facultad de Ciencias Sociales PUCP: Carlos Eduardo Aramburú

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Antecedentes

En la especialidad de Economía de la PUCP, se contaba con los siguientes documentos: Nuevo plan de estudios de economía, Requerimientos mínimos para la sección de prácticas en la especialidad de Economía y Manual de Stata 2022 elaborado por Yasmeen Destre-Roldan y José Antonio Mendoza. En su conjunto, estos documentos establecieron la línea de partida para desarrollar el Repositorio.

El proyecto

El proyecto se realizó en 2 fases: identificación de necesidades y recursos disponibles y desarrollo de contenido. En la fase 1, para identificar, organizar y analizar los recursos disponibles para la enseñanza de programación en Stata para economistas, se elaboró los siguientes productos intermedios:

1. Compilación y análisis de recursos disponibles vinculados con la especialidad o el Departamento de Economía PUCP

2. Compilación y análisis de recursos de enseñanza en programación intermedia en Stata: para identificar las necesidades de programación para escribir una tesis de licenciatura en economía, se completó la siguiente tarea:

3. Análisis de necesidades de programación en las tesis sustentadas para obtener el título profesional de Licenciado en Economía entre 2011 y 2023: luego de completado el análisis de las tesis, para escoger los análisis estadísticos y econométricos más apropiados para presentar en video tutoriales, se completó la siguiente tarea:

4. Creación de un proceso de replicación de tesis: en la fase 2, se elaboró el contenido publicado en la página web https://econpucp.github.io/Stata/ y en el repositorio https://github.com/EconPUCP/Stata a partir de los mejores recursos identificados (de fuentes internas o externas) y se redactó un informe final presentado a la facultad de Ciencias Sociales de la PUCP en abril del 2023