Skip to content

EduProgramming/Python

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

73 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

readMe

개인의 학습을 제외하고 사용하는 것을 금합니다.

사전의 허락받지 않고 영리를 위한 교육이나 상업적 용도로 사용을 금하는 바입니다.

기본 내용 목차

1. print

파이썬 출력문에 대해서 알아봅시다.

print는 터미널에 출력을 함으로서 프로그래밍이 잘 진행되고 있는지 디버깅할 수 있는 쉬운 방법 입니다.

2. variable

변수에 대해서 알아봅시다.

변수는 특정한 값을 담는 공간 입니다.

3. number

Data Type 중에 number에 대해서 알아봅시다.

numberic 중에 int와 float에 대해서 다뤄봅시다

4. string

Data Type 중에 문자열에 대해서 알아봅시다.

5. bool

Data Type 중에 Bool타입에 대해서 알아봅시다.

6. list

Data Type 중에 List타입에 대해서 알아봅시다.

가변(mutable) 리스트

7. tuple

Data Type 중에 Tuple타입에 대해서 알아봅시다.

불변(immutable)한 리스트라고 생각하면 됩니다.

불변이기에 list에 비해 사용할 수 있는 함수가 제한적입니다.

8. dict

Data Type 중에 Dictionary타입에 대해서 알아봅시다.

{key: value}로 이루어져 있다는 것이 중요합니다.

9. set

Data Type 중에 Set타입에 대해서 알아봅시다.

{}을 사용하여 집합을 만들 수 있으며, 중복을 허용하지 않습니다.

10. loop

반복문 문법에 대해서 알아봅시다.

for문while문에 대해서 살펴봅시다.

11. if

가정문 문법에 대해서 알아봅시다.

12. operator

연산자에 대해서 알아봅시다.

13. exception

에러 처리에 대해서 알아봅시다.

14. read_file

text, csv, json 파일을 읽고 쓰는 방법에 대해서 알아봅시다.

15. def

함수에 대해서 알아봅시다.

16. class

클래스에 대해서 알아봅시다.

20. Numpy

Numpy 배열(ndarray)을 만들어 봅시다.

21. Numpy_axis

Numpy axis(축)에 대해서 알아봅시다.

22. Numpy_element

배열의 원소를 정렬, 추가, 제거, 사칙연산을 사용해봅시다.

23. Numpy_reshape_indexing

배열 shape 변경과 인덱싱&슬라이싱에 대해서 알아봅시다.

24. Numpy_copy_stack

배열의 얕은 복사, 깊은 복사, 쌓기, 분리하기에 대해서 알아봅시다.

25. Numpy_operator

관련 함수

  1. sum()
  2. max()
  3. min()
  4. mean()
  5. std(): 표준편차
  6. prod(): 배열 요소의 곱
  7. dot(): 내적
  8. matmul(): 행렬곱

26. Numpy_random

난수 생성

27. Numpy_transpose

전치 행렬

28. Numpy_flatten

배열 평탄화 작업

29. Numpy_object_save_load

Numpy 객체 저장과 불러오기

About

파이썬 기본

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

 
 
 

Contributors