An AI Coding Agent built with LangGraph.

TAICode 是一个学习Agent，模仿 Claude Code 的 AI Coding Agent，基于 LangGraph、ReAct 与 DAG Workflow 构建，支持 Memory、MCP、Skills、多 Agent 协同及 TUI / Web 双界面。

• 基于 LangGraph 状态机构建 Agent Runtime
• 双层 LLM 路由（Gate + Planner）
• ReAct Planner 与 TaskSplitter
• 四层 Memory（短期、语义、用户画像、规则）
• Context Compiler（EMA 评分、上下文去噪、动态压缩）
• Event-driven DAG Scheduler（支持最多 8 个 Worker 并发执行）
• Skill RAG（本地 Embedding 自动检索）
• Model Context Protocol（stdio / SSE）
• 四层 Guard 安全机制
• React/Ink Terminal UI
• Fastify + WebSocket Web UI

                              User
                                │
               ┌────────────────┴────────────────┐
               │                                 │
             Chat                              Task
               │                                 │
               ▼                                 ▼
        Stream Output                      Gate (LLM)
                                                 │
                                  ┌──────────────┴──────────────┐
                                  │                             │
                             Simple Task                  Complex Task
                                  │                             │
                               Worker                    Planner (ReAct)
                                                                │
                                                         TaskSplitter
                                                                │
                                                                ▼
                                                         DAG Scheduler
                                                                │
                                                        Multiple Workers
                                                                │
                                                            Validator
                                                                │
                                                          Final Summary


Runtime

EventBus
├── Memory
├── MCP
├── Skills
├── Sandbox
└── Telemetry(spanId)

TAICode 基于 LangGraph 构建 Agent Runtime。

整个系统采用状态机驱动，将聊天、任务规划、任务执行、结果汇总等流程统一建模，使 Agent 生命周期具有良好的可维护性与可扩展性。

采用四层记忆系统：

• 短期记忆
• 语义记忆
• 用户画像
• 规则记忆

使用 Xenova all-MiniLM-L6-v2（384 维）完成本地向量化，实现长期知识存储、上下文持久化与经验复用。

长任务执行过程中会不断积累上下文。

Context Compiler 负责：

• EMA 评分
• Context 去噪
• 动态压缩
• 历史结果筛选

自动过滤低价值信息，提高长上下文场景下的信息质量。

复杂任务采用 ReAct 工作流。

Planner 不直接规划，首先通过：

• ls
• read_file
• grep

等工具感知项目状态，再完成任务拆解与执行规划，降低 LLM 幻觉带来的影响。

所有任务都会建模为 DAG。

Scheduler 根据依赖关系自动调度 Worker，仅在依赖满足时触发后续节点，实现任务级并行执行。

特点：

• Dependency Graph
• Parallel Scheduling
• Multi Worker
• Dependency-aware Execution

目前支持最多 8 个 Worker 并发执行。

Worker 专注执行，不参与规划。

为了保证长任务稳定性，实现四层死循环检测：

• 重复回复检测
• 重复工具调用检测
• Snapshot Diff 检测
• 同类错误检测

同时结合超时机制避免 Worker 假死。

内置文件系统与 Shell 工具：

• read_file
• write_file
• mkdir
• cp
• mv
• rm
• stat
• ls
• grep
• find
• sed
• shell

Shell 工具采用：

• spawn()
• killTree()

每条命令独立进程执行。

权限分为三级：

支持 Model Context Protocol。

支持两种传输方式：

MCP 工具自动发现、自动注册，并统一采用 JSON-RPC 2.0 通信。

所有 MCP Tool 默认继承 Guard 与 Sandbox 权限体系。

Skill 基于 RAG 实现。

启动时自动扫描：

.TAI/skills/

执行流程：

Markdown

↓

SHA-256 增量同步

↓

Embedding

↓

Cosine Search

↓

Planner Prompt

匹配到的 Skill 会自动注入 Planner Prompt，无需人工维护长 Prompt。

• TypeScript
• Node.js

• LangGraph
• LangChain
• OpenAI SDK

• React
• Ink
• Fastify
• WebSocket

• Xenova Transformers
• all-MiniLM-L6-v2

安装：

npm install -g taicode

Terminal：

taicode

Web：

taicode --web

默认地址：

http://localhost:3000

• LangGraph Runtime
• ReAct Planner
• Memory System
• Context Compiler
• DAG Scheduler
• MCP
• Skills
• Web UI
• Multi-Agent Collaboration
• Plugin Marketplace
• Cloud Memory
• Tree Search

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