基于 OpenClaw 的三层工作流信息中台
输入 → 处理 → 归档 → 反馈
让信息主动找你，而不是你去找信息
YMOS 是一套通用的个人信息处理中台架构，它不是某个具体的工具，而是一套指导与调度 AI AGENT 的工作流思维方法论。
- 对投资者：自动化投研系统（本仓库的示例场景）
- 对学者：自动文献综述系统
- 对产品经理：竞品情报监控系统
- 对自媒体：热点选题捕获系统
💡 核心理念：AI 的本质不是生成内容，而是处理和调度信息的逻辑中枢。
只需更换数据源和分析逻辑，同样的架构可以适配任何知识工作场景。
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│ 第一层：信息输入 │
│ RSS / API / 本地文件 → scripts/ │
│ 数据源配置化，自动拉取 │
└───────────────────┬────────────────────────────┘
↓
┌────────────────────────────────────────────────┐
│ 第二层：逻辑处理 │
│ 工作流暗号 → 调用 Skills → AI 分析 │
│ 手动触发 or 定时任务 │
│ 降噪 / 关联 / 提取核心信号 │
└───────────────────┬────────────────────────────┘
↓
┌────────────────────────────────────────────────┐
│ 第三层：知识归档 │
│ 结构化存储 → 按时间/主题/项目分类 │
│ 归档数据成为下一轮输入 → 形成反馈闭环 │
└────────────────────────────────────────────────┘
- 第一层（Eyes）：自动化采集，解放双手
- 第二层（Brain）：智能过滤降噪，信息找人而非人找信息
- 第三层（Memory）：知识沉淀，让历史数据成为未来决策的基础
YMOS/
├── README.md ← 你在这里
│
├── scripts/ ← 第一层：数据获取脚本
│ ├── fetch_data_api.py ← [投资场景示例] API 数据获取
│ └── fetch_rss.py ← [投资场景示例] RSS 数据获取
│
├── OpenClaw/ ← 第二层 & 第三层
│ ├── 工作流暗号/ ← 工作流触发器
│ │ ├── 投研中台暗号.md ← [投资场景示例] 市场洞察生成
│ │ └── 投资雷达与策略简报暗号.md ← [投资场景示例] 信号追踪
│ │
│ ├── 我的持仓与关注点和投资偏好/ ← [投资场景] 个人配置
│ │ ├── 我的持仓.md ← 填写模板
│ │ ├── 我的投资状态卡.md ← 填写模板
│ │ ├── 我的关联偏好.md ← AI 情报关联规则
│ │ └── ai建议/ ← AI 输出存放处
│ │
│ └── 市场洞察报告/ ← [投资场景] 归档目录
│ ├── Raw_Data/ ← 原始数据
│ └── Internal_Report/ ← AI 生成报告
│
├── obsidian投资知识库/ ← [投资场景] 深度调研存放
│ ├── 01 - 当前交易与研究/短期势能个股/
│ ├── 02 - 长期关注与能力圈/核心个股/
│ └── ...
│
└── YM-TIB-SKILL/ ← [投资场景] Skill 提示词库
├── SKILL.md ← P1-P15 投资提示词总览
└── references/ ← 具体提示词文件
📌 注意：本仓库提供的是投资研究场景的完整实现示例。
如果你是其他领域的知识工作者，可以：
- 保留
OpenClaw/和三层架构思想- 替换
scripts/中的数据源脚本- 重写
工作流暗号/中的处理逻辑- 调整
YM-TIB-SKILL/为你的领域 Skill 库
上手路径：
- 整理好文件夹结构（最重要！）
- 手动跑通工作流暗号
- 通畅后挂上定时任务
- AI 自动跑完推送结果
将 YMOS 文件夹放到你的 OpenClaw workspace 目录下。
方式 A：API 数据（推荐）
# 编辑 scripts/fetch_data_api.py
API_KEY = "your_api_key_here"📡 前往 yongmai.xyz 获取投资数据 API Key
方式 B：RSS 免费订阅（开箱即用）
# scripts/fetch_rss.py 已默认配置
https://yongmai.xyz/category/daily-research/feed/💡 其他场景用户：将
scripts/中的脚本替换为你的数据源（arXiv、竞品网站、热点平台等）
编辑以下三个文件，填入你的持仓和投资偏好：
OpenClaw/ 我的持仓与关注点和投资偏好/我的持仓.mdOpenClaw/ 我的持仓与关注点和投资偏好/我的投资状态卡.mdOpenClaw/ 我的持仓与关注点和投资偏好/我的关联偏好.md
💡 其他场景用户：修改这些配置文件为你的关注点（研究方向、监控对象、关键词等）
在 OpenClaw 对话中说：
跑一下市场洞察
AI 会自动执行：抓取数据 → P13 分析 → 生成洞察报告 → 存档
跑一下投资雷达
AI 会读取最新洞察报告 + 上份雷达，生成连续跟踪的信号简报。
- 更丰富的分类、标签和结构化字段
- 分析效果更好
- 前往 yongmai.xyz 获取 API Key 另外可以考虑集成金融资产价格的 api: https://finnhub.io/docs/api/ Twitter/X API： https://docs.x.com/x-api/introduction
https://yongmai.xyz/category/daily-research/feed/
- 这里是勇麦博客发布的用来跟踪市场趋势的市场洞察成品文章的 RSS 订阅接口，全文输出，开箱即用
- 可在
scripts/fetch_rss.py中添加更多 RSS 源，勇麦之前公开过他珍藏的 28 个金融类RSS 订阅源见：https://yongmai.xyz/tib-rss-list/
💡 其他场景用户：更换为你领域的数据源
- 学术：arXiv RSS / PubMed API
- 产品：竞品官网 RSS / Product Hunt API
- 自媒体：微博热搜 API / 知乎热榜 RSS
| 说这句话 | AI 会做什么 |
|---|---|
| "跑一下市场洞察" | 抓数据 → P13 分析 → 生成洞察报告 |
| "跑一下投资雷达" | 读取洞察+上份雷达 → 信号追踪简报 |
| "调研一下 [股票]" | P1 建立个股基石档案 |
| "我想买 [股票]" | P5 买入决策审计 |
| "我想卖 [股票]" | P6 卖出决策审计 |
| "做个持仓体检" | P7 持仓健康度检查 |
| "宏观怎么看" | P8 宏观环境过滤 |
| "找个板块" | P14 板块猎手扫描 |
完整暗号列表见 OpenClaw/工作流暗号/ 目录。
这套三层架构是场景无关的：
| 场景 | 第一层（输入） | 第二层（处理） | 第三层（归档） | 价值 |
|---|---|---|---|---|
| 投资研究 | 财经 RSS/API | 市场洞察 + 信号追踪 | 按日期归档报告 | 本仓库示例 |
| 学术研究 | arXiv / PubMed | 文献综述 + 方法论提取 | 按主题归档笔记 | 自动跟踪前沿 |
| 产品经理 | 竞品官网 / App Store | 功能对比 + 趋势分析 | 按产品归档洞察 | 竞品情报自动化 |
| 内容创作 | 热榜 RSS / 社交媒体 | 选题关联 + 角度挖掘 | 按类别归档素材 | 热点捕获系统 |
核心不变：输入 → 处理 → 归档 → 反馈
核心可变：数据源、分析逻辑、Skill 库
思想开源，欢迎拿去改，也欢迎交流你的「智力创造」，勇麦邮箱：evan@yongmai.xyz 。
- 投资场景的完整实现：本仓库提供
- 其他场景的适配：欢迎 Fork 后按需改造
- 如果对你有帮助，欢迎 Star ⭐
完整的三层工作流演示和实现细节的视频内容，抖音搜索：勇麦
*by 勇麦 | 2026-02
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