Comment déployer un LLM souverain en entreprise ?

[Syphiliis]

Question fréquente

De plus en plus d'entreprises françaises cherchent à déployer des LLM (Large Language Models) en interne, sans dépendre des services cloud américains soumis au Cloud Act. Voici une architecture de référence.

Architecture de Déploiement Souverain

Infrastructure

Composant	Technologie recommandée
Hébergement	Bare-metal OVHcloud (France)
GPUs	Nvidia L4 (entrée), L40S (standard), H100 (haute performance)
Moteur d'inférence	vLLM (API compatible OpenAI)
Interface	Open WebUI (ChatGPT-like, avec RAG)
Orchestration	Docker Compose + Traefik
Sécurité PII	Presidio + spaCy (détection automatique < 2ms)

Modèles Recommandés par Cas d'Usage

Cas d'usage	Modèle	Pourquoi
Tâches rapides (rédaction, résumé)	Qwen 2.5 32B	Excellent rapport performance/coût, bon français
Raisonnement complexe (analyse, Q&A)	Apriel Nemotron 49B	Raisonnement avancé, multilingue
Juridique et médical	Mistral Large	Meilleur français natif, terminologie spécialisée
Extraction structurée	DeepSeek V3	Architecture MoE, précision sur les chiffres
Usage général	Llama 3.1 70B	Polyvalent, large communauté

Principes de Sécurité

1. Zero Retention — Les données sont traitées en RAM uniquement, jamais persistées sur disque
2. Détection PII — Un middleware filtre automatiquement les données personnelles avant traitement
3. Pas de fine-tuning sur les données clients — Le modèle n'apprend pas de vos données
4. Chiffrement TLS — Communications chiffrées de bout en bout
5. Isolation — Chaque client dispose de son propre environnement (offre BUNKER)

Coûts Indicatifs

Scénario	Cloud US (ChatGPT Enterprise)	Souverain (Exahia)	Économie
5 utilisateurs/an	3 100 - 3 650€	1 000 - 1 200€	60-70%
50 utilisateurs/an	61 000 - 68 000€	26 000 - 30 000€	55-60%
500+ utilisateurs/an	260 000 - 620 000€	80 000 - 150 000€	60-75%

Incluant les coûts cachés : DPO, DPIA, audit RGPD, risque de brèche (4,63M€ en moyenne).

Ressources

• Exahia — Infrastructure IA souveraine managée
• pii-detector-fr — Détection PII française open-source
• llm-benchmark-fr — Benchmarks LLM sur tâches métier françaises

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