fly-narwhal-server

飞鲸影视客户端的服务端

项目简介

作为飞鲸影视客户端的后端服务，提供对电视节目的智能片头/片尾检测支持，支持黑帧检测、章节识别、声纹检测等方式来检测片头/片尾。

部署教程

准备工作

在飞牛 NAS 应用中心安装 Java 21

使用 releases 中打包好的 jar 包（推荐）

下载 releases 中的 jar 包，并将其放到飞牛 NAS 某个目录下

运行

1. 在终端工具中进入 Jar 包所在目录

2. 使用 Jar 包运行 (后台)：

   # 请根据实际构建出的版本号替换{version}
   nohup java -jar fly-narwhal-server-{version}.jar > /dev/null 2>&1 &
   
   # 服务默认运行在 5365 端口，如果需要更换默认端口
   nohup java -jar fly-narwhal-server-{version}.jar --server.port=8080 > /dev/null 2>&1 &

3. 停止服务：

   kill $(lsof -t -i:5365)

从源码构建

准备工作

• 安装 JDK 21

构建 Jar 包

1. 克隆项目：

   git clone https://github.com/FNOSP/fly-narwhal-server
   cd fly-narwhal-server

2. 赋予脚本执行权限：

   chmod +x gradlew

3. 清理并打包：

   ./gradlew clean :fly-narwhal-web:bootJar -x test

Docker 部署

使用 Docker Compose 启动

1. 确保已安装 Docker 和 Docker Compose。
2. 在项目根目录下运行：

   docker-compose up -d --build

如果使用 nvidia 显卡编解码：

1. 在宿主机安装 NVIDIA Container Toolkit

   参考:

   安装 NVIDIA Container Toolkit](https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html)

   Linux 使用 CUDA Docker 镜像加速视频转码](https://www.cnblogs.com/myzony/p/18270956/linux-cuda-docker-video-transcoding)

2. 修改 docker-compose.nvidia.yml 文件中的挂载路径，添加媒体库路径映射

3. 构建镜像

docker compose -f docker-compose.nvidia.yml build

运行

docker compose -f docker-compose.nvidia.yml up -d

开源参考

本项目参考了 intro-skipper 的设计思路。