-
Mobil uygulama için Android Studio üzerinde , Kotlin dili kullanarak bir uygulama yazdık.
-
Hazır veri setini eğittiğimiz ve elde ettiğimiz modeli Firebase üzerinde kullanabilmek adına .tflite formatına dönüştürdük.
-
Ardından android uygulamamız için Firebase senkronizasyonu yapıldı ve tasarım oluşturuldu. Böylece Firebase içerisine model olarak eklediğimiz .tflite formatlı dosyamız , android uygulamada ilk olarak .json formatlı google servisi ile haberleşecek ve Firebase’den dosya indirecek şeklinde kodlama yapıldı.
-
Böylece telefona indirilen .tflite modeli yiyecek tanıması yapabiliyor hale geldi ve uygulama offline olarak da çalışabilir hale geldi. Bu uygulama gelişime açık olup, kalori hesaplanması ile insanoğluna dengeli beslenme , diyet ve neticede sağlık alanında çok önemli katkılar sunacaktır.
FPasaoglu/Food_Recognition
Folders and files
| Name | Name | Last commit date | ||
|---|---|---|---|---|
