国内的豆包、DeepSeek、元宝、千问、文心、Kimi，海外的 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini、Copilot，
中文网站、英文网站都能看。
一句话装进你的 AI 助手。它会查出 AI 推荐了哪些竞品、为什么不是你、推荐别人时读的是哪些网站，
再帮你成批写出 AI 愿意引用的内容、发到 AI 会读的地方，最后用推荐率复查有没有涨。
| 🔍 找到差距 AI 推荐了谁、推荐几次、引用了哪些网站，你缺在哪一题，一张表看清 |
✍️ 批量写、批量发 一道缺口一篇，只用你的真实事实；官网自动发，知乎、公众号等排好版由你点发布 |
📈 看推荐率涨没涨 同一批问题改前改后各问一遍，你和竞品的推荐次数并排对比 |
免费开源 · 不用服务器 · 一句话安装 · 中英双语 · 已在 WorkBuddy 实测可用
🎬 看演示 · 📦 安装 · 🩺 它会做什么 · ❓ 常见问题 · 🧰 不装也能用 · 📚 GEO 实战手册 · English
用户越来越多地直接问 AI："20 人团队用什么知识库？""有没有不用联网的记账 App？""best CRM for a 10-person startup?"
AI 的回答里没有你，或者把你的价格、功能说错了，你就在悄悄失去用户。 找 GEO 服务商要花几千到几万，效果还说不清。GEO 医生把整套方法装进你已经在用的 AI 助手里，你只要说一句"帮我做 GEO"。
演示用的小鹿记账是虚构产品，竞品和推荐次数是示例数据；体检那一段是脚本对本地测试页的真实输出。
在 Claude Code、Codex、Kimi Code、WorkBuddy 等能安装技能的 AI 助手里，新开一个对话，发送：
帮我安装这个 skill：https://github.com/Fangx-AI/geo-doctor/tree/master/skills/geo-doctor
装好后说一句 "帮我做 GEO"，它会先问你几个问题，再开始体检。
豆包、DeepSeek 这类普通聊天 App 目前装不了技能（2026-10-14 在豆包 App 实测），但它们正是 GEO 医生要优化的对象：在能装技能的助手里诊断，采样时再去豆包里问。
已实测：WorkBuddy（Windows 桌面端）一句话即可装好并进入问诊。其他平台还在逐一实测，结果会更新在安装指南。AI 说"装不了"或打不开链接时，可以用下面的方式，或提 issue 告诉我们是哪个平台。
其他安装方式（命令行、手动复制、上传压缩包）
| 你用的工具 | 怎么装 |
|---|---|
| Claude Code | 输入 /plugin marketplace add Fangx-AI/geo-doctor，再输入 /plugin install geo-doctor@geo-doctor |
| Codex | 请 $skill-installer 安装本仓库的 skills/geo-doctor，或把完整文件夹放到 ~/.agents/skills/geo-doctor/ |
| Kimi Code | 把完整文件夹放到 ~/.kimi-code/skills/geo-doctor/（设置了 KIMI_CODE_HOME 时放到 $KIMI_CODE_HOME/skills/geo-doctor/），新开会话后使用 |
| 支持上传技能包的客户端 | 在 Releases 下载 geo-doctor.zip，在技能页面上传 |
像看病一样，八步走完，每一步都有交付物：
| 步 | 你说 | GEO 医生做什么 | 你拿到 |
|---|---|---|---|
| 0 问诊 | "帮我做 GEO" | 问清产品、想被哪个 AI 推荐（国内还是海外），联网调研你的行业 | 病历 |
| 1 体检 | "AI 能读到我的网站吗" | 查 robots、AI 爬虫、noindex、正文能不能被读到 | 问题清单和修法 |
| 2 事实卡 | "帮我整理产品资料" | 从官网、价格页、文档里整理事实，找出各渠道说法不一致的地方 | 唯一事实源 |
| 3 问题集 | "用户会怎么问 AI" | 用真实用户的原话，写 20 到 30 道题，挑 10 道核心题 | 问题清单 |
| 4 采样 | "AI 现在怎么说我" | 告诉你去目标 AI 里问哪 10 道题，你把回答贴回来；有 API Key 时也可以自动问 DeepSeek、千问、Kimi、豆包、ChatGPT 等，每条回答都存档 | 回答存档和推荐率 |
| 5 诊断 | "为什么不推荐我" | 算推荐率，排出竞品推荐榜，逐题列出"竞品被推荐、你没有"的缺口和 AI 读的网站 | 竞品缺口清单和处方 |
| 6 批量写 | "缺口都帮我写了" | 一道缺口题一篇，只用事实卡里的事实，脚本自动查占位符、夸大词、未确认事实和重复稿 | 一批文章、FAQ、对比页 |
| 7 批量发 | "帮我发出去" | 按"你想被哪个 AI 推荐"选平台。官网自动发（静态站、WordPress、任意接口）；没有官网或官网 AI 读不懂时，用事实卡一键生成事实站，免费放到 GitHub Pages；知乎、公众号、头条等打包成可直接粘贴的稿件，由你本人点发布 | 已发布的官网页面、事实站、各平台稿件和发布清单 |
| 8 复查 | "两周了，有用吗" | 同一批题再测，前后对比，写明样本数。放在 GitHub 上还能开启自动驾驶：每周一自动采样、给新缺口写稿、出疗效报告并开一个 PR，你审完点合并就发布 | 复查报告、每周疗效报告 |
目前支持软件、App、网站、小程序和线上产品。本地门店版本在路上。
不想用命令行？打开工作台。 在项目目录运行 npx -p github:Fangx-AI/geo-doctor geo-studio，浏览器打开 http://127.0.0.1:4173：看各 AI 的推荐趋势和缺口题，点一下确认事实，逐篇审核 AI 写的稿（引用了未确认事实的稿不能通过），一键采样、写稿、出报告、生成事实站。「分发中心」用一张「文章 × 渠道」表管所有渠道：官网和 dev.to 自动发，知乎、掘金由填稿助手在你自己的浏览器里填好、你点发布、链接自动记回，公众号等一键复制排版。把官网和产品资料放进「资料」页，AI 会帮你摘事实填事实卡，每条都附原文，原文里找不到的直接丢掉。不用装数据库，数据就是 geo/ 文件夹；默认只在你自己电脑上打开。
第 4 步可以用命令行自动问：
DEEPSEEK_API_KEY=… npx -p github:Fangx-AI/geo-doctor geo-probe run geo/questions.csv --ai deepseek,qwen --brand "你的品牌" --competitors "竞品甲,竞品乙"，每题问 2 次，存下全部原文，算出推荐率和竞品推荐榜。用法见 第 4 步说明。第 6、7 步也可以单独用命令行跑：
npx -p github:Fangx-AI/geo-doctor geo-publish check geo/drafts检查一批草稿，… site … --to wordpress发到官网，… pack …打包第三方平台稿件，… post … --to devto用官方接口自动发到 dev.to；生成事实站时还会附带一个分发台页面和浏览器填稿助手：在一个页面里看每篇文章在各平台的状态，点一下就打开知乎、掘金编辑器并填好，你检查后点发布，链接自动记回分发台。完整用法见 第 7 步说明。没有能被 AI 读懂的官网？
npx -p github:Fangx-AI/geo-doctor geo-site build --facts geo/fact-card.yaml --out site --base-url https://你的网址/用事实卡里已确认的事实生成事实页、常见问题页、llms.txt和结构化数据，体检 100 分；geo-site action再写一个工作流，自动发布到 GitHub Pages。想让它每周自己治？
npx -p github:Fangx-AI/geo-doctor geo-autopilot action写一个每周一运行的工作流：重新采样、找出竞品被推荐而你没有的题、只用已确认的事实给每道缺口写一篇稿、写疗效报告，最后开一个 PR 给你审。合并即发布，你只需要看稿、点合并。用法见 第 8 步说明。
为什么还要你自己去 App 里问？因为你在 App 里看到的回答，才是你的用户看到的；API 回答不登录、多数不联网，和 App 里可能不一样。自动采样适合高频看趋势，重要结论用 App 里的人工采样确认。AI 每次回答都不一样，所以每题问 2 次，看出现率而不是单次排名。只想提高豆包，就只问豆包，一轮 15 到 20 分钟。
要花钱吗？ 不要。skill 和体检脚本都是开源的（MIT），只消耗你自己 AI 助手的额度。
安全吗？ 体检脚本零依赖，只访问你给的网址和它的 robots.txt、sitemap.xml，不向第三方上传数据，不读密钥。它会模拟 AI 爬虫的身份访问页面，用来检查防火墙有没有拦 AI，所以请只体检自己的网站。
能保证豆包推荐我吗？ 不能，谁都不能。GEO 医生做的是把 AI 读不到、说不对的地方找出来修好，再用同一批问题前后对比，用数据说明有没有变化。承诺"保证上推荐"的服务，先问他要分母和原始记录。
能批量写、批量发吗？会不会变成刷软文？ 能批量，但一篇对应一道 AI 没推荐你的真实问题，每个事实都要你确认过，同一内容换个说法重复发会被脚本拦下。官网可以自动发；知乎、公众号这些第三方平台只帮你排好版，由你本人用真实账号发，因为机器批量发帖容易封号，也是监管在整治的"GEO 投毒"。编造用户评价、刷量这类做法，skill 里明确拒绝，高风险行业另有红线（见 合规说明）。
支持英文和海外 AI 吗？ 支持。你用英文跟它说话，它就全程用英文，写出的内容也是英文。目标是 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini、Copilot 时，体检会重点看这些 AI 的搜索爬虫有没有被挡，发布指导改用必应、Google 的收录入口和海外商家平台。
豆包、DeepSeek 里能直接用吗？ 普通聊天 App 目前装不了技能。在 WorkBuddy、Claude Code、Codex、Kimi Code 这类能装技能的助手里做诊断，采样时再去豆包、DeepSeek 里问。
装了 Node.js（18 以上）的话，一行命令检查 AI 能不能读到你的网页：
npx github:Fangx-AI/geo-doctor https://你的网站/重要页面 --phrase "页面里的一句关键正文"
体检这一步的真实输出（对一个本地测试页运行，未加修饰）：爬虫都放行了，但原始 HTML 只有一个空的 <div id="root">，不执行 JavaScript 的 AI 爬虫读不到正文。
检查 7 类问题并打 0–100 分：访问与跳转、robots.txt 对 9 个 AI / 搜索爬虫的规则、防火墙是否拦 AI、noindex、canonical、正文是否在原始 HTML 里、sitemap 与结构化数据。
- 第一次用？跟着 15 分钟上手：问 AI、跑体检、改一段文案
- 想在每次上线后自动体检？用 GitHub Action
- 没装 Node.js？用 bash / PowerShell 版
体检到 80 分以上，命令行最后会多给你一行徽章代码，贴到 README 或官网页脚，告诉访客"AI 爬虫能读到这个网站"。加 --badge geo-badge.svg 可以生成不依赖外部服务的 SVG。颜色、每周自动更新和官网 HTML 版见 徽章说明。
想晒一下？ 加 --card geo-card.png，生成一张 1200×630 的分享图，发朋友圈、群聊、即刻、小红书都行（本机有 Chrome 或 Edge 就能出 PNG，没有就给 SVG）。任何分数都能生成，改前改后各一张最有说服力。
示例网址，分数为演示数据。
徽章和分享图只代表那次技术体检的结果，不代表 AI 一定会推荐这个网站。
你是点了别人网站上的徽章过来的？ 想测测自己的网站，复制上面那行命令；想让豆包、DeepSeek、ChatGPT 推荐你，一句话装上 GEO 医生。
🚧 中文网站 AI 爬虫封锁榜：我们读取了 97 个知名中文网站的 robots.txt。知乎、小红书、微博、贝壳、马蜂窝都把 ChatGPT 搜索、Perplexity、Claude 搜索挡在门外，微博还点名屏蔽了 DeepSeek、Kimi、豆包。看完整榜单和方法 →
GEO 医生背后的方法都写成了公开手册，每条结论附官方原文或研究出处，不装 skill 也能照着做：打开手册 →
按项目选路线：网站 · 小程序 · SaaS / App · 本地商家 · 电商 · B2B 服务 · 创作者 · 出海多语言
先读这两篇：GEO 5 分钟入门 · 12 个流行的 GEO 误区
欢迎补充：能公开分母和页面改动的中文平台案例、新的官方文档、验证过的提示词、失败实验（没效果的实验同样有价值）。规则见 CONTRIBUTING.md，不熟悉 Git 可以直接 提 Issue。
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geo-doctor（GEO 医生，原 GEO-Playbook）· GEO 实战手册 · AI 搜索优化 / GEO 优化中文指南。结构参考 Maxime Labonne 的 LLM Course。代码和 skill 采用 MIT；原创文字、模板与图解采用 CC BY 4.0。外部文章、论文、代码、商标和图片保留各自权利。图片说明见 assets/README.md。给 AI 读的项目简介：llms.txt。