1. На основании предыдущего проекта сделайте свой репозиторий на GitHub. Поместите туда ваш новый файл filter.py, также в репозиторий поместите первоначальный файл filter.py (old_filter.py).
2. Создайте новый проект. Подключите ваш репозиторий к IDE PyCharm. Загрузите оба файла с помощью Git в PyCharm к себе в проект на компьютер.
3. Добавьте в папку с вашим проектом тестовое изображение, из которого будете получать готовое изображение с фильтром.
4. Добавьте файл в репозиторий и отправьте его на сервер. Предполагаем, что ваш новый filter.py работает как утилита, где нужно указать во время выполнения имя файла для конвертирования, а также размер блока, и количество градаций серого (также в нем все разделено на необходимые функции и используются все преобразования с матрицами с помощью библиотеки numpy).
5. Запустите с помощью встроенного профилизатора в PyCharm ваш новый filter.py, сделайте скриншот со временем выполнения.

filter.py: 6. Также запустите в профилизаторе old_filter.py. Посмотрите разницу во времени выполнения кода. Полученные скриншоты со временем выполнения с объяснением результатов поместите в файл README.MD

old_filter.py: 9. Поскольку в вашем файле большая часть времени выполнения затрачивается на ввод ателем, поэтому создайте копию вашего файла filter_with_filename.py, добавьте его также в репозиторий, в котором сразу в код введите имя изображения для конвертирования, а также аналогичные параметры для конвертирования, которые указаны были в первоначальном old_filter.py, а именно размер блока 10 и 50 градаций серого. Также закомитьте полученные правки и отправьте их на сервер. 10. Запустите в профилизаторе файл filter_with_filename.py, сделайте скриншот со временем выполнеданных пользовния этого файла. Полученный скриншот, а также объяснение полученных результатов добавьте в файл README.MD. Также в файл README.MD с помощью wiki-разметки добавьте все изображения до преобразования и после.

filter_with_filename.py: 12. К выделенным функциям, допишите документацию и doc-тесты в формате: docstring. 13. Проверьте запуск doc-тестов в PyCharm. Сделайте их скриншоты. 14. Закомитьте все изменения на github. Скриншоты doc-тесты с соответствующими комментариями прикрепите в файл README.MD. 15. Проинспектируйте ваш проект в PyCharm. Исправьте все замечания по PEP8. Закомитьте в репозиторий с соответствующей подписью в коммите. 16. Через отладчик вывести на экран в свойствах изображения ширину и высоту, а также тип изображения. Также в отладчике выведите значения ширины блока и количество градаций серого. 17. Сделайте скриншоты результата работы отладчика и вставьте их в файл README.MD.