📁 Proyecto: Registro y Análisis de Ejecuciones con MongoDB

🧩 Descripción General

Este proyecto está compuesto por un conjunto de scripts en Python diseñados para gestionar, registrar y analizar la ejecución de procesos automatizados (robots) utilizando una base de datos NoSQL en MongoDB.
El objetivo es mantener una bitácora centralizada y estructurada de los procesos ejecutados, su estado, duración, y datos relevantes para su análisis posterior.

---

🧠 Objetivo del Proyecto

Proporcionar una solución modular que permita:

• Registrar el inicio y fin de ejecución de cada robot.
• Guardar y transformar datos desde archivos .csv a una base de datos NoSQL.
• Analizar los datos almacenados mediante consultas o el framework de agregación de MongoDB.
• Mantener trazabilidad y control de los procesos automatizados.

---

📂 Estructura de la Carpeta

Archivo	Descripción
inicio_robot_bitacora.py	Registra el inicio de un robot en la bitácora, guardando la hora, el nombre del proceso y su identificador.
csv_a_nosql.py	Convierte datos de un archivo .csv a documentos JSON y los inserta en una colección de MongoDB para su almacenamiento y consulta.
analisis_nosql.py	Ejecuta consultas y análisis sobre los datos en MongoDB, aprovechando el framework de agregación para generar reportes o métricas.
fin_robot_bitacora.py	Actualiza el estado final del robot en la bitácora (éxito o falla), calcula la duración de ejecución y marca la hora de finalización.

---

⚙️ Flujo General del Sistema

1. Inicio de ejecución:
   El script inicio_robot_bitacora.py crea un nuevo registro en MongoDB con los datos básicos del robot (fecha, hora, nombre y estado inicial).

2. Procesamiento de datos:
   El script csv_a_nosql.py puede ejecutarse para migrar información de archivos CSV a la base de datos, facilitando el acceso a datos estructurados y no estructurados.

3. Finalización del robot:
   Al concluir el proceso, fin_robot_bitacora.py actualiza el registro con la hora de fin, duración total y estado final (OK o FALLA).

4. Análisis posterior:
   Finalmente, analisis_nosql.py permite ejecutar consultas y generar reportes que ayudan a identificar patrones, fallas recurrentes o métricas de desempeño.

---

🧾 Ejemplo de Documento en la Bitácora

{
  "_id": "671e38d7bfa2c33412ab3456",
  "robot": "CargaUsuarios",
  "inicio": "2025-10-28T09:30:00",
  "fin": "2025-10-28T09:34:15",
  "duracion_segundos": 255,
  "archivo_encontrado": True,
  "estado": "OK"
}