📊 ELK Stack con Spring Boot 🚀

Este proyecto demuestra cómo integrar Elasticsearch, Logstash y Kibana (ELK Stack) con una aplicación Spring Boot para almacenar y visualizar logs de una API REST.

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📌 Tabla de Contenidos

• 📖 Descripción
• 🛠️ Requisitos
• 📥 Instalación
• 🐳 Configuración de Docker
• 🚀 Ejecución de la Aplicación
• 🔎 Visualización en Kibana
• 📊 Creación de Dashboards

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📖 Descripción

Este proyecto tiene como objetivo mostrar cómo:
✅ Configurar ELK Stack para almacenar logs de una aplicación.
✅ Enviar logs desde Spring Boot a Logstash, que luego los almacena en Elasticsearch.
✅ Visualizar los logs en Kibana con filtros y gráficos.
✅ Crear dashboards para analizar las peticiones a la API REST.

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🛠️ Requisitos

Antes de comenzar, asegúrate de tener instalados los siguientes programas:

🔹 Docker 🐳
🔹 Docker Compose
🔹 Java 17+ ☕
🔹 Maven

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📥 Instalación

1️⃣ Clonar el repositorio:

git clone https://github.com/FirstOnDie/elk-springboot.git
cd elk-springboot

2️⃣ Levantar los contenedores de ELK Stack:

docker-compose up -d

3️⃣ Esperar a que Elasticsearch y Kibana estén listos.
Puedes comprobarlo con:

docker ps

4️⃣ Compilar y ejecutar la aplicación Spring Boot:

mvn clean package
mvn spring-boot:run

5️⃣ Probar la API:
Abre un navegador o Postman y accede a:

http://localhost:8080/api/hello

Esto generará logs en Elasticsearch.

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🐳 Configuración de Docker

📌 Archivo docker-compose.yml:

version: "3.8"

services:
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.5.3
    container_name: elasticsearch
    environment:
      - discovery.type=single-node
      - xpack.security.enabled=false
    ports:
      - "9200:9200"

  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:8.5.3
    container_name: kibana
    ports:
      - "5601:5601"
    depends_on:
      - elasticsearch

  logstash:
    image: docker.elastic.co/logstash/logstash:8.5.3
    container_name: logstash
    volumes:
      - ./logstash/pipeline:/usr/share/logstash/pipeline
    ports:
      - "5000:5000"
      - "9600:9600"
    depends_on:
      - elasticsearch

📌 Explicación:
✅ Elasticsearch: Almacena los logs.
✅ Kibana: Visualiza los logs en tiempo real.

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🚀 Ejecución de la Aplicación

📌 Compilar la aplicación

mvn clean package
mvn spring-boot:run

📌 Verificar logs en consola

tail -f logs/app.log

📌 Probar la API:

curl http://localhost:8080/api/hello

Esto generará logs que serán enviados a Elasticsearch.

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🔎 Visualización en Kibana

📌 Accede a Kibana:

http://localhost:5601

📌 Crear un Data View:
1️⃣ Ve a Management > Stack Management
2️⃣ Selecciona Data Views > Create Data View
3️⃣ Usa logstash-* como patrón
4️⃣ Guarda y ve a Discover para ver los logs 📊

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📊 Creación de Dashboards

📌 Crear un gráfico de peticiones a la API:
1️⃣ Ve a Visualizations > Create Visualization
2️⃣ Selecciona Bar Chart
3️⃣ En Eje X, elige @timestamp
4️⃣ En Eje Y, selecciona Count
5️⃣ Filtra por message: "/hello"
6️⃣ Guarda y añade a un Dashboard

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