Flash Frenzy ⚡️

eCommerce 플랫폼을 활용하여 1000만 건의 데이터를 신속하게 검색 및 정확한 주문 처리를 통해 사용자 서비스 만족도 향상을 위한 서비스

Flash Frenzy 기록지

📝 Flash Frenzy 브로슈어
📚 Flash Frenzy Notion

프로젝트 소개 📢

• 설명 :

• 프로젝트 목표 :

  • 대용량 상품 데이터를 활용한 검색 및 주문 e-Commerce 플랫폼

• 프로젝트 이름 :

  • Flash Frenzy

• 구현 기능 및 핵심 목표 :

  1.1000만 건의 상품 데이터 수집

  • 상품 데이터 : 약 1000만 건

  • 네이버 API 상품 데이터 수집

    → 상품 이름, 이미지, 카테고리 데이터 수집

    
    

  2.대용량 상품 데이터 조회 성능

  • 1000만 건의 데이터를 10000명의 유저가 동시에 검색 1초 이내로 응답받는 성능
  • 유저 2000명의 지속적인 트래픽을 감당하는 E-Commerce 서비스
  
  

  3.대용량 트래픽 상황에서 상품 주문에 대한 동시성 제어 및 성능 개선

  • 10000개의 요청을 평균 1초 이내에 정확하게 주문 처리 및 조회 서비스를 제공하는 서비스
  
  

• 프로젝트 기간 :

  • 2023.10.04 ~ 2023.11.09

• 팀원 :
  

-	이름	GITHUB
BE	이지훈	https://github.com/LeeJiHun1
BE	이준영	https://github.com/BangTtagGum
BE	김호원	https://github.com/ghdnjs18
BE	조인희	https://github.com/InHeeS

기술 스택 🔨

주요 기능 소개 🔍

상품 검색	카테고리 검색
- 원하는 키워드 검색	- 카테고리 필터 검색

상품 주문	이벤트페이지
- 장바구니 주문	- 이벤트 상품 페이지

서비스 아키텍처 🧩

기술적 의사결정 💥

🌪️ 프로젝트 기술적 의사결정

ERD 🔗

펼쳐보기

API 💬

API 명세

성능 개선 ⚡️

🌄 Elasticsearch를 통한 검색 시스템 최적화와 성능 개선 사례

💫 Kafka를 통한 주문 로직 성능 개선

🪢 상품 주문 테스트

🔍 상품 검색 테스트

트러블슈팅 🚀

🔍 Elastic Search가 title이 완전 일치해야 결과에 나오던 문제

❗️ Kafka의 상품이 여러 종류로 들어올 경우 Consumer의 성능이 나오지 않았던 문제 발생

🔒 락 적용 했는데도 동시성 문제가 해결되지 않았던 이슈

🧶 스케일 아웃 적용 이후 스케줄러가 늘어난 서버 수만큼 돌아가던 문제가 발생

❓ 서버가 생각보다 성능이 너무 나오지 않았던 문제