竞品对比智能体

基于 竞品数据汇总表V36.xlsx 的本地竞品分析工具，支持：

• 竞品信息搜索
• 数据概览
• 结构化筛选
• 自然语言问答
• 竞品 vs WK/CK/SC 自动对比
• 本地网页交互

当前实现会自动识别汇总页和表头，适合做竞品检索、样品筛选、分组对比和阶段性汇报。

目录结构

Compare/
├── README.md
├── competitor_filter_agent.py
├── competitor_agent_web.py
├── competitor_agent_web.html
├── prepare_streamlit_data.py
├── requirements.txt
├── streamlit_app.py
├── streamlit_data/competitors.json
└── 竞品数据汇总表V36.xlsx

核心能力

1. 数据概览

读取 Excel 汇总页后，输出：

• 总记录数
• 分组数
• 菌株数
• 来源方数
• 对接人数
• 类别分布
• 高频菌株
• 高频来源方
• 关键字段覆盖率

2. 结构化筛选

支持按以下条件筛选：

• 菌株
• 外部编号/名称
• 来源方
• 对接人
• 类别
• 分组
• 时间节点
• 关键词
• 数值阈值，如 WGS > 0.99、乳糖 < 5

3. 自动对比

脚本会按 group_label 自动组装对比单元，把同组中的：

• 竞品
• WK
• CK1 ~ CK6
• SC

视作同一对比组，自动输出：

• 内部参考样本
• 竞品样本
• 可比较指标
• 竞品占优 / 内部占优 / 持平
• 信息不足说明

4. 智能体入口

输入一句自然语言，系统会自动识别任务类型：

• 概览：如 概览一下这份竞品表
• 筛选：如 找出阿克曼菌，来源善恩康，2026年2月送检的竞品
• 对比：如 对比植物乳植杆菌竞品和微康

环境要求

• Python 3.10+
• openpyxl

如果本机还没安装依赖：

python3 -m pip install openpyxl

CLI 用法

1. 查看概览

python3 /Users/zzp/Code/Compare/competitor_filter_agent.py summary

2. 结构化筛选

python3 /Users/zzp/Code/Compare/competitor_filter_agent.py list \
  --strain "短双歧杆菌" \
  --source "飞鹤"

带数值条件的筛选：

python3 /Users/zzp/Code/Compare/competitor_filter_agent.py list \
  --category "竞品" \
  --metric "WGS" \
  --op ">" \
  --value 0.99

3. 自动对比

按自然语言对比：

python3 /Users/zzp/Code/Compare/competitor_filter_agent.py compare \
  --query "对比植物乳植杆菌竞品和微康"

按分组精确对比：

python3 /Users/zzp/Code/Compare/competitor_filter_agent.py compare \
  --group 2

4. 智能体入口

python3 /Users/zzp/Code/Compare/competitor_filter_agent.py ask \
  "找出阿克曼菌，来源善恩康，2026年2月送检的竞品"

或：

python3 /Users/zzp/Code/Compare/competitor_filter_agent.py agent \
  "对比植物乳植杆菌竞品和微康"

网页用法

启动本地服务：

python3 /Users/zzp/Code/Compare/competitor_agent_web.py --host 127.0.0.1 --port 8765

然后在浏览器打开：

http://127.0.0.1:8765

网页包含三个主要区域：

• 顶部搜索框：直接搜菌株、外部编号、来源或一句话问题
• 结构化筛选区：适合精确查数
• 分组对比区：适合拉竞品 vs 内部参考结论

Streamlit 部署

如果你要发布到公网，推荐直接用 GitHub + Streamlit Community Cloud。

1. 本地生成部署数据

python3 /Users/zzp/Code/Compare/prepare_streamlit_data.py

这一步会把 Excel 转成 streamlit_data/competitors.json，部署时优先读取这个 JSON，不依赖本地 Excel 路径。

2. 本地预览 Streamlit

streamlit run /Users/zzp/Code/Compare/streamlit_app.py

3. 推到 GitHub

建议把 Compare/ 目录单独放进一个仓库。仓库里至少保留这些文件：

• streamlit_app.py
• competitor_filter_agent.py
• prepare_streamlit_data.py
• requirements.txt
• streamlit_data/competitors.json

4. 在 Streamlit Community Cloud 发布

1. 登录 Streamlit Community Cloud
2. 连接 GitHub 仓库
3. 选择仓库、分支和入口文件 streamlit_app.py
4. 点击 Deploy

官方文档：

• Connect your GitHub account

已支持的典型问题

• HN019
• M-16V
• 找出阿克曼菌，来源善恩康，2026年2月送检的竞品
• WGS > 0.99 的竞品
• 乳糖 < 5 的阿克曼菌
• 对比植物乳植杆菌竞品和微康
• 对比 2 组的飞鹤 B06 和 WK
• 概览一下这份竞品表

API 说明

网页服务启动后，提供以下本地接口：

GET /api/summary

返回全表概览。

GET /api/options

返回筛选表单可用选项。

POST /api/filter

按结构化条件筛选。

示例：

{
  "strain": "短双歧杆菌",
  "source": "飞鹤",
  "limit": 10
}

POST /api/compare

生成竞品 vs 内部参考对比报告。

示例：

{
  "query": "对比植物乳植杆菌竞品和微康",
  "max_groups": 3,
  "max_competitors": 4,
  "max_metrics": 6
}

POST /api/agent

智能体统一入口，自动识别任务类型。

示例：

{
  "query": "找出阿克曼菌，来源善恩康，2026年2月送检的竞品",
  "limit": 20,
  "max_groups": 5,
  "max_competitors": 4,
  "max_metrics": 6
}

当前规则说明

对比逻辑

• 优先使用同组中的 WK 作为内部参考
• 如果没有 WK，则回退到 CK / SC
• 仅对有可提取数值的字段做自动判断
• 水分、水活、乳糖 默认按“越低越优”
• 总菌体/活菌、WGS、感官分、稳定性默认按“越高越优”

当前处理方式

• 11000
• 0.997
• 2700亿TFU/g
• 2300-100%

这类字符串会尽量抽取首个有效数值做比较。

当前限制

• 当前只解析 00 数据汇总表，还没有联动 5 张明细页
• 时间字段是半结构化文本，暂不是严格日期模型
• 部分字段混合文本和数字，自动比较结果仍需要人工复核
• 本地网页是单用户本地服务，不带登录、权限和持久化

后续建议

• 接入 5 张明细页，补齐检测进度和缺失项
• 增加 CSV / Excel 导出
• 把对比结果整理成“汇报卡片”或“周报摘要”
• 加入结论打分，支持优先级排序

相关文件

• 智能体核心脚本：competitor_filter_agent.py
• 网页服务：competitor_agent_web.py
• 网页界面：competitor_agent_web.html
• 原始数据：竞品数据汇总表0305.xlsx