Tesla Datenanalyse – Testprojekt für SQL Views & Eventauswertung

Projektbeschreibung

Dieses Projekt dient als Testumgebung, um SQL-Analysen mithilfe von Views durchzuführen. Im Fokus stehen fiktive Daten rund um Tesla (z. B. Börsenkurs, Social Media, Medien, Events), um exemplarisch auszuwerten: Wie beeinflussen Events (z. B. US-Wahlen, Produktlaunches) verschiedene Datenquellen? Welche Zusammenhänge bestehen zwischen Sentiment, Reichweite und Börsenkurs? Wie lässt sich Website-Traffic bei Tesla durch externe Ereignisse erklären?

Inhalte

Erstellung der MySQL-Tabellen Beispiel-INSERTs für fiktive Daten Alle SQL-Views für Analysen Fiktive CSV-Daten zum Import Projektbeschreibung

Hauptdatenquellen (Tabellen)

tesla_stock → Börsenkurse & Volumen social_media_posts → Posts auf Twitter, Reddit etc. media_articles → Medienberichte (Print/Online) tesla_sales → Quartalszahlen (Verkäufe/Umsatz) website_visits → Besucherzahlen tesla.com key_events → Events: Wahlen, Produktlaunches etc.

Beispielanalysen (Views) Sentiment & Börsenkurs um US-Wahlen Absatzentwicklung nach Produktlaunch Medienreichweite vs. Kursbewegung Website-Traffic rund um Events Social Media Stimmung bei Wahlen

Datenimport

Alle CSV-Dateien können manuell oder per SQL importiert werden.

Tools & Anforderungen

MySQL Workbench oder andere MySQL-kompatible Umgebung MySQL 8.x empfohlen

Lokales Setup (keine API-Anbindungen)

Hinweis Dieses Projekt dient Lernzwecken und zeigt beispielhaft, wie sich reale Szenarien mit fiktiven Daten simulieren lassen.

Lizenz Dieses Projekt steht unter der MIT-Lizenz. Du kannst es frei nutzen, verändern und weitergeben.

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