Nester est le fruit d'un side-project qui a pour but d'aller chercher des tweets dans communauté française (pour le moment ? 🤓 ) et faire des analyses basées sur de la Data Science.
On peut, par exemple, y voir une analyse de sentiment réalisée avec un algorithme de machine learning afin de savoir si le ou les tweets sont plutôt positifs, neutres ou négatifs.
On peut (sans prétention aucune 😄 ) comparer ce produit à Google Trend ou aux compteurs connectés aux réseaux sociaux.
Amusez-vous bien !!
D'un point de vue technique, le projet est séparé en deux parties : le back-end et le front-end
Le back-end est une REST API réalisée avec FLASK qui envoie des réponses GET au format JSON. Dans le coeur du back-end on retrouve NLTK, Tweepy, Pandas, Numpy, Google Translate et un peu de regex 🤧 ! code source : ici
Le front-end est réalisé en React avec ChakraUI en librairie CSS. code source : ici
Back-end + Front-end Github
Front-end + UX/UI Github