Este projeto realiza uma análise completa de dados de vendas a partir de um arquivo CSV, gerando estatísticas, métricas financeiras e gráficos para visualização dos resultados.
- Leitura e tratamento dos dados com pandas
- Cálculo de:
- ✅ Faturamento total
- ✅ Faturamento médio
- ✅ Desvio padrão e coeficiente de variação
- ✅ Produto mais lucrativo
- ✅ Produto mais vendido
- ✅ Ticket médio
- Análise de variação mensal de faturamento
- Geração de gráficos:
- Faturamento por produto (barras)
- Faturamento mensal (linha)
- Participação das Regiões nas Vendas (pizza)
📂 analise_vendas/ ├── vendas.csv # Arquivo com os dados de vendas ├── VendaData.py # Script principal de análise └── README.md # Documentação do projeto
Faturamento total: R$ 25.430,00 Faturamento médio por venda: R$ 423,83 Desvio padrão do faturamento: R$ 150,23 Produto mais lucrativo: Teclado Mecânico Ticket Médio: R$ 180,50 Produto mais vendido: Mouse Gamer
- Faturamento por produto (gráfico de barras)
- Faturamento mensal (gráfico de linha)
- Participação das Regiões nas Vendas (pizza)
Os gráficos são exibidos automaticamente ao executar o script.
- Clone o repositório:
git clone https://github.com/GUIME00/VendaData.git cd VendaData pip install pandas matplotlib numpy
ID_Venda,Data_Venda,Produto,Categoria,Quantidade,Preço_Unitário,Vendedor,Região
python analise_vendas.py
Criado com 💙 por Guilherme Brasil Pereira
📧 E-mail: guibrasilpereira@gmail.com