Soy un Científico de Datos (6to semestre, UAQ) y egresado del bootcamp de TripleTen. Mi pasión es la convergencia entre el Machine Learning y el Edge Computing. No solo entreno modelos; diseño sistemas embebidos que resuelven problemas reales en transporte, salud y seguridad, optimizando la inferencia para que ocurra donde el dato se genera.
- 🥇 1er Lugar Nacional - Encuentro Nacional de Jóvenes Investigadores: Ganador absoluto con el proyecto Glucodia (Validado por CONAHCYT/CONCYTEQ).
- 🥇 1er Lugar "Proyéctate" (UAQ): Proyecto VAcces, visión artificial para control de accesos en el borde.
- 🥇 1er Lugar "Premio Troyano": Facultad de Informática, UAQ.
- 🏅 2do Lugar EnerHack 2025: Proyecto QroNova, movilidad sostenible con supercapacitores.
- 🥉 3er Lugar Global - NASA Space Apps: Proyecto TARS (International Achievement).
- 🎓 TripleTen Graduate: Certificación profesional en Data Science industrial.
Logro: Primer Lugar a Nivel Nacional (Jóvenes Investigadores).
Descripción: Plataforma de IA galardonada para la detección temprana de Diabetes Tipo 2. El modelo analiza patrones clínicos complejos para predecir riesgos con alta precisión, permitiendo una intervención médica oportuna.
Impacto: Proyecto reconocido a nivel federal por su potencial en salud pública y medicina preventiva.
Tecnologías: Python, Machine Learning, Data Science, Statistical Analysis.
Logro: Ganador de "Proyéctate" UAQ.
Descripción: Sistema inteligente de gestión de estacionamientos que utiliza visión por computadora para la detección de placas y control de flujo.
Diferenciador: El procesamiento ocurre 100% en dispositivos Edge (SBCs), garantizando privacidad y baja latencia.
Tecnologías: OpenCV, Deployment en ARM, Python.
Logro: 2do Lugar en EnerHack 2025.
Descripción: Propuesta de transporte sostenible utilizando autobuses eléctricos de carga ultrarrápida mediante supercapacitores.
Tecnologías: Energy Optimization, Data Analytics.
| Dominio | Tecnologías |
|---|---|
| AI & Vision |     |
| Edge & Hardware | Orange Pi 5/6+ Cluster |
| Data Engineering |    |
| Educación | UAQ |
Exploro la frontera técnica en Axia (@AxiaData). Actualmente investigo:
- Inferencia distribuida en clusters de Orange Pi.
- Sistemas de control de lazo cerrado (Péndulo Invertido).
- Procesamiento de imágenes satelitales (GIS) con IA.
- LinkedIn: Gabriel Gudiño Lara
- Email: gabriels114@gmail.com