Monitoring stack

Stack Docker simple pour Dokploy avec :

• Prometheus pour le scraping et les alertes
• Alertmanager pour l'envoi des notifications Slack
• Grafana pour les dashboards
• node-exporter pour les ressources serveurs

Ce que couvre la stack

• Ressources des serveurs configurés dans Prometheus
• Endpoints /metrics de serveurs applicatifs
• Alertes sur les cibles down/up
• Alertes sur la santé de la stack elle-même

Fichiers importants

• docker-compose.yml
• prometheus/prometheus.yml.tmpl
• prometheus/alerts.yml
• prometheus/render-config.sh
• alertmanager/render-config.sh
• grafana/provisioning/datasources/datasource.yml
• grafana/provisioning/dashboards/dashboards.yml
• grafana/dashboards/overview.json
• grafana/dashboards/panthera.json

Mise en route

1. Copier .env.example en .env et renseigner :
   • GRAFANA_ADMIN_PASSWORD
   • PANTHERA_METRICS_AUTH_TOKEN
   • SLACK_WEBHOOK_URL
   • SLACK_CHANNEL si besoin
2. Lancer la stack avec Docker Compose ou via Dokploy

Ajouter un serveur

Pour monitorer un nouveau serveur Linux :

• Ajouter son node-exporter dans prometheus/prometheus.yml.tmpl
• Donner un server_name unique
• Réutiliser le même label dans les dashboards et alertes

Pour monitorer un nouvel endpoint /metrics :

• Ajouter une nouvelle cible dans le job panthera
• Si l'endpoint nécessite un autre token, créer un nouveau job

Point d'attention

L'alerte PantheraRuntimeNotStarted repose sur panthera_runtime_enabled et panthera_runtime_started. Si tu veux détecter un autre type de panne applicative, ajoute une règle basée sur panthera_detector_has_error, panthera_camera_has_error ou panthera_startup_errors.