Digit Recognizer

Sujet

L'objectif du projet est reconnaitre des chiffres dessinés par un utilisateur. Pour ce faire une IA est implémentée. Les chiffres sont identifiables à partir de leurs pixels grâce à un modèle entrainé au préalable sur l'arbre decitionnel classification. Celui-ci va pouvoir à ce moment-là prédire le chiffre voulu.

CSV

• Créer un dossier data-csv.
• Telecharger les fichiers train.csv et test.csv depuis Kaggle.
• Déposer les dans le dossier.

venv

Créer le venv :

python3 -m venv venv

Lancer le venv

Windows :

venv\Scripts\activate

Unix :

venv/bin/activate

Installer les packages requis :

pip install -r requirements.txt

Mettre à jour la liste des package :

pip freeze > requirements.txt

Lancer les notebooks

jupyter notebook

• Le script de modélisation permet de définir le modèle d'entrainement en limitant au mieux le taux d'erreur.
• Le script de test sert lui à appliquer le modèle sur un autre jeu de données contenant uniquement les pixels et non les labels associés.

Entrainer l'IA depuis un script Python

python ./training.py

Lancer l'API python via flask

flask run