Simulación de una red neuronal ya entrenada.
El programa funciona introduciendo en la carpeta "archivos" los siguientes archivos:
abalone.txt
Descipción: Contiene los datos de entrada y de salida. Por defecto, todos los datos son entrada menos uno, que es el de salida. Cada dato, tiene que estar separado por una tabulación y cada caso esta comprendido en un salto de línea
Ejemplo: 1.0 0.5135135135135136 0.5210084033613446 0.084070796460177 0.18133522224189835 0.15030262273032954 0.13232389730085584 0.14798206278026907 0.5
neuronas.txt
Descripción: Esta formado por el ID de la neurona(importante que este en orden creciente desde el 1, siendo la ultima neurona la de salida), activación y bias. Cada neurona debe estar en un salto de linea y cada dato separado por una tabulación.
Ejemplo: 1 0.00000 -0.00180 2 0.00000 -0.51550 3 0.00000 -0.94604 4 0.00000 -0.26067 11 0.28591 -0.91532 12 0.00007 -0.72144
conexiones.txt
Descripcion:Son los pesos de las conexiones entre las neuronas. Cada fila esta formada por el ID de la neurona y por parejas de conexiones <id_neurona>:<peso_conexión>
Ejemplo: 9 8:0.85446 7: 0.61491 6: 0.63946 5:-0.66190 4: 0.04449 3:-0.37711 2: 0.74089 1:-0.25000 10 8:0.14218 7: 0.26337 6:-0.79968 5:-0.56499 4: 0.54333 3: 0.24039 2: 0.74142 1:-0.63588 11 8:0.84317 7:-0.45964 6:-0.44369 5:-0.43247 4: 0.45621 3:-0.65493 2:-0.34425 1:-0.70914