Clasificador de flores Iris con Machine Learning

Este proyecto entrena un modelo de clasificación supervisada utilizando el dataset clásico de Iris. Implementado en Python con librerías estándar de machine learning.

🧠 Tecnologías

• Python
• scikit-learn
• Pandas
• Matplotlib
• Jupyter Notebook

📌 Flujo de trabajo

1. Carga y visualización de datos.
2. Preprocesamiento de variables.
3. Entrenamiento de modelos: KNN, Árboles, SVM.
4. Evaluación y comparación de performance.

📊 Resultados

• Matrices de confusión.
• Accuracy y F1 Score.
• Gráficos comparativos de modelos.