Bienvenido a mi repositorio centralizado de aprendizaje en Python. Aquí documento mi progreso desde las bases del lenguaje hasta aplicaciones avanzadas en Ciencia de Datos y Machine Learning.
- Housing Project: Modelos de regresión para predicción de precios de vivienda.
- Modelos Exportados: Implementación de Random Forest y modelos geográficos (archivos
.pklgestionados localmente). - Análisis de Datos: Limpieza, preprocesamiento y visualización de datasets complejos.
- Fundamentos de álgebra lineal con Numpy.
- Manipulación de matrices y optimización de cálculos numéricos.
- Integración con Pandas para análisis de datos estructurados.
- GrowUp: [Breve descripción de este proyecto, ej: Scripts de automatización o gestión].
- Fundamentos: Ejercicios de lógica, estructuras de datos y sintaxis avanzada.
- Lenguaje: Python 3.x
- Entorno: Jupyter Notebooks, VS Code
- Librerías: Scikit-Learn, Numpy, Pandas, Matplotlib
Nota: Este repositorio utiliza un archivo
.gitignoreoptimizado para excluir binarios pesados (.exe) y modelos entrenados (.pkl) para mantener la ligereza del historial.
¡Gracias por visitar! Conéctate conmigo si tienes dudas sobre estos proyectos.