Securesight - это мощный инструмент, который использует передовые технологии компьютерного зрения для анализа видеоданных в реальном времени. Он идентифицирует действия человека, повышая уровень безопасности и эффективность систем наблюдения. Благодаря продвинутым алгоритмам, Securesight обеспечивает быстрое и точное обнаружение угроз.
- Анализ видеоданных в реальном времени: Securesight не просто записывает видео, он анализирует его в реальном времени, обеспечивая мгновенную реакцию на любые аномалии.
- Обнаружение потенциально опасных действий: Благодаря продвинутым алгоритмам, Securesight может обнаруживать потенциально опасные действия и предупреждать об этом.
- Интуитивно понятный пользовательский интерфейс: Securesight предлагает удобный и понятный пользовательский интерфейс, который делает управление системой простым и эффективным.
- FastAPI: Современный, быстрый (высокопроизводительный) веб-фреймворк для построения API с использованием Python 3.7+, базирующийся на стандартах открытого API.
- Uvicorn: Сервер ASGI для развертывания приложений FastAPI, обеспечивающий высокую производительность и поддержку WebSockets.
- trt_pose: Библиотека для реального времени оценки позы человека, оптимизированная с использованием TensorRT от NVIDIA для улучшения производительности.
- torch: Популярная библиотека глубокого обучения, предоставляющая широкий спектр инструментов для разработки и обучения нейронных сетей.
- scikit-learn: Библиотека машинного обучения, содержащая широкий набор алгоритмов для классификации, регрессии, кластеризации и других задач обработки данных.
- cv2 (OpenCV): Мощная библиотека для компьютерного зрения, содержащая множество алгоритмов для обработки изображений и видео, обнаружения объектов и лиц, трекинга и др.
- Django Rest: Предоставляет мощный и гибкий фреймворк для создания API.
- SQLite: Легкий и надежный движок базы данных.
- JWT: Стандарт авторизации для обеспечения безопасности.
- Celery: Распределенная система управления очередями задач.
- Redis: Используется в качестве брокера сообщений для Celery.
- React: Популярная библиотека JavaScript для создания пользовательских интерфейсов.
- Bootstrap: Помогает создавать отзывчивые и красивые веб-дизайны.
- video-js: Предоставляет красивый видеоплеер.
Подробная информация здесь.
Склонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/Gerrux/securesight.gitПерейдите в каталог проекта:
cd securesightСоздайте и запустите контейнер Docker:
docker build -t securesight-backend .
docker run -p 8000:8000 securesight-backendДля запуска Backend выполните следующие команды:
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
python manage.py runserver
docker run --name my-redis -p 6379:6379 redis
celery --app securesight worker -l info --pool=soloПодробная информация здесь.
Для запуска Frontend выполните следующие команды:
cd ./frontend/
npm start