Permitindo o acesso ao mundo digital como forma de reinclusão social.

🧠 Visão Geral

O EyeTapper é uma iniciativa de acessibilidade digital que permite que pessoas com deficiências neuromotoras interajam com o mundo digital por meio do movimento ocular.
Nosso objetivo é transformar o olhar em ferramenta de comunicação e expressão.

Solução

O EyeTapper usa Eye Tracking (rastreamento ocular) para detectar movimentos dos olhos e traduzi-los em comandos digitais e texto preditivo.

Com base no algoritmo Dasher (2002), o projeto moderniza e personaliza o modelo probabilístico de escrita contínua, fazendo predições do próximo caracter com base no contexto. Assim, conseguimos escrever até 25 palavras por minuto.

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⚙️ Estrutura do Projeto

Arquivo	Descrição
dasher.py	Implementação do modelo de linguagem probabilístico, utilizando textos que remetem à uma linguagem cotidiana por meio de prompts gerados e livros.

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🧩 Como Funciona

1. Pré-processamento (lidando com os arquivos .txt)

   • Converte o texto para minúsculas
   • Remove acentos e pontuação
   • Normaliza espaços

2. Treinamento do Modelo

   • Gera contagens de unigramas e bigramas
   • Calcula probabilidades condicionais com suavização (Add-1)

3. Predição

   • Dado um contexto (último caractere digitado), o modelo prevê as próximas letras mais prováveis.
   • Pode ser integrado a um sistema de rastreamento ocular para escrita preditiva.

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🚀 Execução

1. Pré-requisitos

   • Python 3.9+
   • Nenhuma dependência externa além da biblioteca padrão

2. Executar o modelo

   python dasher.py

📱 AccessiBoard (Android)

Visão geral

O diretório AccessiBoard contém um projeto Android (Gradle) — um aplicativo nativo que complementa o trabalho do EyeTapper. Ele está estruturado como um projeto Android padrão com um módulo app/ (localizado em AccessiBoard/app). O objetivo do AccessiBoard é prover uma interface móvel que integra detecção de movimentos faciais com o modelo Dasher para permitir a escrita digital.

Estrutura principal

• AccessiBoard/ — raiz do projeto Android (contém gradlew, gradlew.bat, settings.gradle, gradle/ etc.)
• AccessiBoard/app/ — módulo do aplicativo (código-fonte, recursos e configuração do Android)
• AccessiBoard/app/build/ — diretório de build gerado (APKs, intermediários)

Você pode inspecionar o código Kotlin em AccessiBoard/app/src/main/kotlin/ e o manifesto em AccessiBoard/app/src/main/AndroidManifest.xml.

Pré-requisitos (Android)

• Java JDK compatível (11+ recomendado, de acordo com a configuração do projeto)
• Android SDK e ferramentas (instaladas via Android Studio ou SDK Manager)
• Espaço em disco suficiente para builds (Gradle usa cache em %USERPROFILE%\\.gradle)

Como construir e executar (Windows PowerShell)

Navegue até a pasta AccessiBoard e use o wrapper Gradle incluído. Exemplo de comandos no PowerShell:

# entrar na pasta do projeto Android
Set-Location -Path .\\AccessiBoard

# limpar e montar o build de debug (gera o APK em app\\build\\outputs\\apk)
.\\gradlew.bat clean assembleDebug

# após build concluído, o APK estará em:
# AccessiBoard\\app\\build\\outputs\\apk\\debug\\app-debug.apk

Para abrir o projeto no Android Studio, selecione a pasta AccessiBoard como projeto e deixe o Android Studio sincronizar o Gradle e baixar as dependências.

Observações

• O arquivo local.properties costuma apontar para o SDK instalado localmente (ex.: sdk.dir=C:\\Users\\SeuUsuario\\AppData\\Local\\Android\\sdk). Se não existir, crie-o ou abra o projeto no Android Studio para configurá-lo.
• Use o gradlew.bat incluído para garantir a versão de Gradle esperada pelo projeto.
• Artefatos de build (APKs) ficam em AccessiBoard/app/build/outputs/apk/.

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�👥 Autores

• Carolina Guerreiro
• Gabriel Antunes
• Gabriel Barbosa
• Otávio Biagioni
• Pietra Gullo
• Renan Scarpin