Photographiez une œuvre d'art, obtenez son analyse complète et son récit audio en quelques secondes
- 01 - Vision & marché - Positionnement, personas, opportunité
- 02 - Pipeline IA - Comment l'analyse se construit, de la photo au son
- 03 - Design system - "Le Vernissage" : couleurs, typographie, composants
- 04 - Architecture technique - Choix techniques et arbitrages
Artnalyse est une application mobile iOS et Android. Elle analyse n'importe quelle œuvre d'art à partir d'une photo.
Le problème de départ : les audioguides de musée coûtent 3 à 5€ à l'entrée, couvrent 10% des œuvres, et leur contenu date de dix ans. Artnalyse fait la même chose pour n'importe quelle œuvre, dans n'importe quel musée du monde.
Ce que l'utilisateur trouve dans l'app :
- Il prend une photo ou importe une image depuis sa galerie
- L'analyse s'affiche progressivement, section après section : identification, récit, points clés, anecdote, œuvres similaires
- Il écoute le récit en audio, généré au moment de l'analyse, avec pause, avance rapide et vitesse variable
- Il retrouve toutes ses œuvres dans un historique personnel avec favoris
Artnalyse est publiée sur deux stores, avec de vrais utilisateurs et une expérience construite pour qu'on oublie la technique derrière.
| Compétence | Ce qui le prouve |
|---|---|
| Vision produit | Identifier un vrai problème (audioguides trop limités), trouver un angle précis |
| UX mobile | L'analyse s'affiche section par section, pas de spinner de 10 secondes |
| Identification d'image | Si l'utilisateur ne saisit pas le nom, l'app lance une recherche d'image automatique |
| Design cohérent | Thème "Le Vernissage" : fond noir, or champagne, Playfair Display, sur chaque écran |
| Audio à la volée | Le récit est converti en audio pendant que les autres sections se chargent |
| Publication | iOS App Store + Google Play, gestion des permissions caméra et galerie |
La photo part vers une fonction serveur (Supabase Edge Functions). Si l'utilisateur n'a pas saisi le nom de l'œuvre, l'app interroge d'abord Google Lens pour identifier l'œuvre. Ensuite, le modèle de vision d'OpenAI génère cinq sections dans l'ordre : identification, récit, points clés, anecdote, œuvres similaires. Chaque section arrive dès qu'elle est prête pendant que la suivante se génère.
L'audio du récit est produit en parallèle et mis en cache localement. Il reste disponible à la réécoute hors connexion.
Photo → identification automatique (si besoin) → analyse IA → 5 sections progressives
↘ audio généré en parallèle
| Couche | Choix |
|---|---|
| Framework | React Native + Expo |
| Langage | TypeScript |
| Backend | Supabase Edge Functions (Deno) |
| Vision | OpenAI GPT-4o Vision |
| Audio | OpenAI TTS + expo-audio |
| Identification | SerpAPI Google Lens |
| State | Zustand persisté (AsyncStorage) |
| Caméra | expo-camera + expo-image-picker |
Le thème s'appelle "Le Vernissage". Fond quasi-noir (#080808), accents or champagne (#c9a55c), Playfair Display pour les titres d'œuvres. Le parti pris : une app qui ressemble à une galerie privée, pas à un outil utilitaire. Les mêmes tokens s'appliquent sur chaque écran.
Fait
- Analyse photo avec identification automatique
- Récit audio généré à la volée
- 5 sections d'analyse progressives
- Historique personnel + favoris
- Publication iOS + Android
Prévu
- Mode visite : naviguer entre les œuvres d'un même musée
- Partage d'une œuvre analysée via lien public
- Traductions EN, ES, DE, IT
- B2B : intégration dans les apps de musées