Skip to content

GwonHJ/Embedded-System-Programming

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

24 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Embedded-System-Programming

임베디드시스템 프로그래밍[EECS463001]

과제1

과제설명

나이별, 이름별, 지역별(zip code) 분포를 구하시오.

순서는 숫자, 알파벳 오름차순으로 정리

나이 : 10 ~ 89

zip code : 001 ~ 015


파일 내용

24,ABC,KS003

32,BCD,KS005

...

결과 출력 예제

전체 데이터 갯수 1,000,000개 중 이름은 xx,xxx개

나이:

10 ~ 19 : 3,423명

20 ~ 29 : 5,333명

..

80 ~ 89 : xxx명

Zip code

KS001: xxxxx명

KS002: xxxxx명

...

KS015: xxxxx명

실행화면

임베디드 과제 캡쳐 (1)

코드 설명

나이분포

	age = (line[0]-'0')*10 + (line[1]-'0'); //char를 int로
	age = age/10; //나이대는 십의자리만 판별하면 되니까
	age_arr[age-1]++; //해당하는 나이대에 ++

중복하지 않은 이름 개수 세아리기

// 이름이 무조건 3자리니까 3차원 배열에 이름이 존재하지않으면 cnt++
  
	location = (line[10]-'0')*10 + (line[11]-'0');
	location_arr[location-1]++;

	i = line[3]-'A';
	j = line[4]-'A';
	k = line[5]-'A';

	if(name_arr[i][j][k]==0){
	name_arr[i][j][k]++;
	cnt++;
}

지역분포

//범위가 1~15이기 때문에 크기가 15인 배열을 만들고 해당 하는 곳에 ++
	location = (line[10]-'0')*10 + (line[11]-'0');
	location_arr[location-1]++;

과제2

RPI :

행렬의 곱셈을 연산할 때 걸리는 시간, 쓰레드를 이용해서 행렬의 곱셈을 연산할 때 걸리는 시간

라즈베리_실행시간

데스크탑 :

행렬의 곱셈을 연산할 때 걸리는 시간, 쓰레드를 이용해서 행렬의 곱셈을 연산할 때 걸리는 시간

데스크탑_실행시간

고찰

: 실행결과 데스크탑이 라즈베리파이보다 실행속도가 빨랐고, 데스크탑에서는 입력값이 작을때는 쓰레드를 이용하지 않았을때가 속도가 더 빨랐는데 입력이 커질수록 쓰레드를 이용했을때 실행속도가 빨랐습니다. 라즈베리파이의 경우 쓰레드를 이용한 경우가 더 빨랐고, 입력값이 클수록 쓰레드를 이용한 행렬곱셈과 이용하지 않은 곱셈의 실행시간 차이가 크게 나타났습니다.


About

임베디드시스템 프로그래밍

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages