ZWatch adalah platform monitoring berbasis AI yang dirancang untuk mengoptimalkan visibilitas operasional di area industri yang luas. Dengan mengintegrasikan infrastruktur CCTV yang sudah ada dengan analitik berbasis Cloud dan Edge, ZWatch membantu mendeteksi anomali, mengukur produktivitas, dan memastikan kepatuhan keselamatan secara real-time.
Kurangnya pengawasan di area yard yang luas menyebabkan visibilitas operasional rendah. Masalah utama mencakup ketidakpastian kehadiran fisik karyawan, potensi fraud (manipulasi data barang), dan rendahnya akurasi data produktivitas akibat pelaporan manual.
- Dapatkah teknologi edge computing mendeteksi aktivitas mencurigakan secara otomatis?
- Bagaimana cara mengukur produktivitas secara objektif tanpa mengganggu alur kerja karyawan?
ZWatch bertindak sebagai "mata digital" yang tidak pernah tidur. Menggunakan Computer Vision, sistem ini memvalidasi aktivitas lapangan sesuai jadwal operasional, menutup celah fraud pada titik buta operasional, dan memberikan data produktivitas yang akurat.
- 📈 Automated Productivity Tracking: Menghitung durasi aktif vs waktu diam mesin dan personel secara otomatis.
- 🛡️ Fraud Detection & Perimeter Guard: Peringatan instan untuk aktivitas di area terbatas atau kendaraan tanpa validasi sistem.
- 👷 Safety Compliance Monitor: Memastikan penggunaan APD (Alat Pelindung Diri) lengkap melalui deteksi visual.
- 🖥️ Multi-Site Centralized Dashboard: Monitoring berbagai lokasi dalam satu layar pusat (Single Source of Truth).
- Azure Vision Services (Custom Vision): Melatih model deteksi APD, fraud, dan aset.
- Azure Video Indexer: Analisis rekaman video untuk pola aktivitas cepat.
- Azure IoT Edge: Menjalankan model AI di lokasi (on-premise) untuk latensi rendah.
- Azure Stream Analytics: Pengolahan aliran data sensor dan kamera secara real-time.
- Power BI Embedded: Visualisasi dasbor analitik yang interaktif.
- Deployment: Pasang Edge Gateway yang terhubung ke jaringan CCTV yang ada.
- Configuration: Tentukan "Hot Zones" (area sensitif) dan "Work Zones" melalui dasbor web.
- Real-time Monitoring: Sistem memindai aktivitas secara terus-menerus dan memberikan alarm jika terdeteksi anomali.
- Analytics Review: Dapatkan laporan otomatis skor produktivitas tim di setiap akhir shift.
- Pencegahan Fraud: Integrasi logistik membandingkan visual kamera dengan input sistem. Jika ada ketidaksesuaian, sistem dapat mengunci gerbang melalui Azure Functions.
- Skalabilitas: Menggunakan Edge Computing, sistem tetap berfungsi meskipun koneksi internet terputus.
- Rencana Masa Depan: Integrasi dengan Wearable Devices untuk memantau kesehatan dan kelelahan karyawan.