本项目基于 PyCharm 和 VSCode 开发环境，采用 B/S 架构，构建了卷心菜 CV 识别系统。系统实现了用户注册、登录、密码重置等功能，支持用户上传卷心菜图片并自动标注，提供历史记录查询和模型效果展示。系统前端采用 HTML、Tailwind CSS 和 JavaScript 技术，后端基于 Python 的 Flask 框架，结合 YOLO 目标检测模型，实现了卷心菜图像的智能识别与标注。
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本项目基于 PyCharm 和 VSCode 开发环境，采用 B/S 架构，构建了卷心菜 CV 识别系统。系统实现了用户注册、登录、密码重置等功能，支持用户上传卷心菜图片并自动标注，提供历史记录查询和模型效果展示。系统前端采用 HTML、Tailwind CSS 和 JavaScript 技术，后端基于 Python 的 Flask 框架，结合 YOLO 目标检测模型，实现了卷心菜图像的智能识别与标注。
Haruka57/Design-and-Implementation-of-a-Python-based-Cabbage-CV-Recognition-System
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本项目基于 PyCharm 和 VSCode 开发环境，采用 B/S 架构，构建了卷心菜 CV 识别系统。系统实现了用户注册、登录、密码重置等功能，支持用户上传卷心菜图片并自动标注，提供历史记录查询和模型效果展示。系统前端采用 HTML、Tailwind CSS 和 JavaScript 技术，后端基于 Python 的 Flask 框架，结合 YOLO 目标检测模型，实现了卷心菜图像的智能识别与标注。
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