Image-processing

学习数字图像期间的一些代码和实验报告。

在master分支。 包含以下内容

实验一 数字图像的基本运算和代数算子

(1)搭建Python环境，安装scikit-image、OpenCV、PIL、matplotlib等数字图像处理库。 (2)学习如何加载、显示和保存图像。 (3)熟悉一些基本的图像处理操作，如加噪、图像类型转换、图像文件格式转换等。 (4)学习对数字图像进行代数运算。

实验二 图像强度变换和空间滤波

(1)学习对比度调整和直方图均衡化的方法。 (2)学习如何显示图像的直方图。 (3)学习如何进行空间滤波。

实验三 频域图像处理与图像恢复

(1)了解离散傅里叶变换的基本原理，学习如何用Python进行FFT和IFFT。 (2)熟悉频域图像处理方法，使用Python进行频域滤波。 (3)掌握图像恢复的基本原理，在Python中学习一些图像恢复算法。

实验四 图像压缩

(1)熟悉MSE、PSNR、SSIM等图像保真度的基本评估方法。 (2)熟悉JPEG压缩的过程。 (3)熟悉离散余弦变换，霍夫曼编码，预测编码。

实验五 设计GUI

(1)熟悉形态学图像处理的操作。 (2)熟悉图像分割的操作。 (3)尝试用Python设计GUI。