Skip to content
View HighRadiation's full-sized avatar
  • İstanbul

Highlights

  • Pro

Block or report HighRadiation

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Maximum 250 characters. Please don't include any personal information such as legal names or email addresses. Markdown supported. This note will be visible to only you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
HighRadiation/README.md

📒 Kişisel Notlar

Bu README dosyası, AI araçlarının kullanımıyla ilgili kişisel notlarımı içerir.

🗂️ Başlıklar


Cursor Nasıl Kullanılmalı?

Cursor gibi AI tool'larını verimli kullanmak için bazı temel prensiplere dikkat etmek gerekir:

  • AI'yı çok iyi yönlendirmemiz gerekiyor.
  • Ne yaptığını anlamamız gerekiyor.
  • Anlaşılır kural setleri çizmemiz gerekiyor.

Not: Projeye başlarken AI'ya vermemiz gereken bazı kurallar vardır.
Kaynak: cursor.directory


⚙️ Cursor Kullanım Notları

  • Kurallar ayrı ayrı yazılmalı:
    Cursor gibi AI destekli kod editörleri token bazlı çalışır.
    Ne kadar fazla token gönderilirse, işlem o kadar büyür ve karmaşıklık artar.

  • AI sapabilir:
    İstenilen çıktıyı veremeyebilir veya proje amacından uzaklaşabilir.
    Bu yüzden kuralları parça parça yazdırmak daha sağlıklıdır.

  • Referans verme kolaylığı:
    Rule’ları ayrı ayrı tutmak, istediğin kurala referans vermeni kolaylaştırır.

  • Sağlam algoritma = verimli AI:
    AI'nın performansı, verdiğin algoritmanın netliğine doğrudan bağlıdır.

  • Çoklu işlem imkânı:
    Cursor’da bir chat’te işlem yapılırken, başka bir chat açarak farklı işlemler de başlatabilirsin.
    Ama:

    • Aynı klasörler üzerinde eşzamanlı değişiklik yaptırmamalısın.
    • Dosya ve klasör adları açıklayıcı olmalı.

Odak Alanları

  • Styling
  • Performance
  • Set Management
  • Security

Thinking Modelleri

AI kullanımında düşünme modelleri ciddi fayda sağlar:

  • Step-by-step – Adım adım ilerleme
  • Tree of Thought – Dallanarak düşünme
  • Chain of Reasoning – Gerekçelendirme zinciri

Bu modeller, özellikle karmaşık görevlerde AI'nın yönünü bulmasına yardımcı olur.


Popular repositories Loading

  1. libft libft Public

    C

  2. HighRadiation HighRadiation Public

    C

  3. get_next_line get_next_line Public

    C

  4. push_swap push_swap Public

    C