🔮 Horosa Skill

把星阙（Horosa）的 106 个真实术数 / 占星技法，做成任何 AI 都能本地调用的 MCP server 与 CLI。
A local-first MCP server & CLI that exposes 106 real astrology / metaphysics techniques from Horosa (星阙) to any AI client.

简体中文 · English

克隆仓库、安装一次离线 runtime，Claude Code / Claude Desktop / Codex / Open WebUI / OpenClaw 等客户端即可通过 MCP 或 JSON-first CLI 直接调用真实的星阙方法：西洋本命 / 推运 / 卜卦 / 择日，八字 / 紫微 / 大六壬 / 奇门 / 太乙 / 金口诀 / 三式合一，六爻 / 塔罗 / 天文地占 / 灵棋经 / 小六壬 / 飞宫小奇门 / 小成图 / 皇极轨策 / 神数正传，以及全 14 路神数。

算法在本机运行，断网可用；每个技法返回统一 envelope 与星阙式导出结构，并附一张确定性的技法依据卡；每次调用自动落成可检索的本地记录。与星阙桌面端共用同一套后端、逐值同源（导出契约 v14 镜像桌面端 aiExport v56）。

   🖥️  AI 客户端   Claude Code · Claude Desktop · Codex · Open WebUI · OpenClaw
        │
        │  MCP  /  JSON-first CLI
        ▼
   ┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
   │  🔮 Horosa Skill   本地进程 · 106 工具 · 澄清闸 · 统一 envelope │
   │  自然语言调度 · 多技法合参 · 技法依据卡 · 报告渲染 · 记忆检索   │
   └──────────────────────────────────────────────────────────────┘
        │  全部在本机 · 断网可用
        ▼
   ⚙️ 离线 runtime         🧩 headless JS 引擎     💾 本地存储
   Java+Python 星历        horosa-core-js          SQLite 全文索引
   ken / kentang 引擎      aiExport 结构化          + JSON artifact 归档

• ✨ 核心特性
• 🚀 快速开始
• 🔌 接入 AI 客户端
• 🎯 一次调用的完整流程
• 🧭 技法总览
• 📐 输出契约
• 🚦 调用前的澄清闸
• 🧾 可信度体系
• 📂 本地记忆与报告
• 📦 安装与 runtime 策略
• ✅ 质量与验证
• 📚 文档
• 🙏 致谢与许可证

• 🌌 106 个真实技法，一次安装，全程离线。 覆盖西洋占星全链路、中文术数主干、数算与卜法、全 14 路神数；算法在本机运行，不联网、不上传。
• 🧠 为 AI 消费而设计的稳定契约。 每次调用返回统一 envelope，接入导出协议的技法附带 export_snapshot（段结构化正文）。同一技法连续调用得到同一套字段，落库后结构不丢。
• 🛡️ 调用前的硬性澄清闸。 只要技法受时间 / 地点 / 时区 / 性别 / 事项 / 宫制 / 历法 / 起局方式影响，agent 在用户确认前会被结构化拦截，并收到可直接转发给用户的追问文本。
• 🧾 每个结论可溯源。 响应自带技法依据卡（技法 / 流派口径 / 谁算的 / 段落全不全 / 版本链），horosa_technique_report 一键出方法报告，会话级自动检出跨技法口径冲突。
• 📚 31 域方法论知识库，引必带出处。 星阙 app 内 hover 知识三域 + 27 份技法操作手册 + 八字断语库（21 类口诀）共 408 条，逐条带上游文件与版本出处；没有出处的解读必须明说是通则推理。
• 🧪 盘面事实忠实性评测。 确定性校验器把 AI 解读逐句对盘面机读真值，判 supported / invented / contradicted；喂错盘与诱导复述判红；106 条基准用例与工具注册表锁步。
• 🔀 一问多技法合参。 horosa_hecan 并行起盘 + 合参模板：每条结论必须绑定真实段落，收敛与分歧分开填，分歧必须披露、不许平均。
• 🪙 精简的响应体量。 导出契约单份化，同一份快照不再重复；大盘单次响应体量较早期显著下降。可用 response_view=titles|sections 仅取段标题或指定段，完整快照始终已归档。
• ⏳ 主限法可推至 3000 年。 逐位核验的核5方位法 + 22 项时间钥匙 + In Zodiaco / In Mundo + 宿命点(Vertex)应星 + 映点 / 界作迫星，多圈复发行。
• 🗄️ 完整的本地记录系统。 SQLite 全文检索（trigram，中文子串可命中）+ JSON artifact 归档；按人名 / 技法 / 日期区间 / 全文组合检索，跨会话找回历史。
• 📄 结构化报告导出。 一条命令生成 DOCX / PDF / JSON；Markdown 表格渲染为真 Word 表格，含导航大纲、目录、页码与中文字体。
• 🔁 成熟的安装与升级链。 断点续传、多镜像回退、实时进度；版本短路（已最新则跳过下载）；upgrade / uninstall / selfcheck / doctor 环境体检齐备。
• 🔗 同源后端。 奇门 / 太乙 / 金口诀走星阙 ken 后端；14 路神数走 chart 服务上挂载的 kentang 引擎；结果由 headless JS 层重排为 aiExport.js 段结构。

git clone https://github.com/Horace-Maxwell/horosa-skill.git
cd horosa-skill/horosa-skill
uv sync
uv run horosa-skill install      # 📦 安装离线 runtime（带进度 / 断点续传；已最新则跳过下载）
uv run horosa-skill doctor       # 🩺 环境体检（磁盘 / 端口 / node 实跑探针，期望 issues: []）
uv run horosa-skill selfcheck    # ✅ 活体验证：起一张盘 → 存 → 读回
uv run horosa-skill serve        # 🚀 启动本地 MCP（默认 http://127.0.0.1:8765/mcp）

不想 clone 源码？零安装（无需 git、无需 PyPI）——每个发布页都附带纯 Python wheel，uvx 直接从 URL 起， HOROSA_RUNTIME_MIRROR 对 wheel 与 runtime 一并生效：

WHL="https://github.com/Horace-Maxwell/horosa-skill/releases/download/v0.38.1/horosa_skill-0.38.1-py3-none-any.whl"
uvx --from "$WHL" horosa-skill install                    # 📦 装离线 runtime（同上）
uvx --from "$WHL" horosa-skill doctor                     # 🩺 体检
uvx --from "$WHL" horosa-skill setup --client cursor       # 🪄 零安装一条命令接入（自动选 `--launcher uvx-wheel`，配置里写 wheel URL）
uvx --from "$WHL" horosa-skill serve --transport stdio    # 🚀 给客户端直连；`client config --launcher uvx-wheel` 生成对应配置

github.com 直连不通（镜像 / API 直链 / U 盘离线搬运 / 代理与企业证书）见 docs/INSTALL_RESTRICTED_NETWORK.md。 PyPI 通道（uvx horosa-skill …）已就绪但暂未开通（等维护者完成一次性 Trusted Publisher 配置），开通后命令更短、行为不变。

setup --client <客户端> 一条命令走完接入（v0.38.0）：探网（5 s）→ 装 / 校验离线 runtime → 写配置（自动定位、 只动 horosa 条目、写前备份 .horosa-bak、原子替换）→ doctor → 回读磁盘体检 → 用客户端将要执行的那条命令真起一次 stdio server 并数工具 → 打印下一步。失败时 stderr 给出结构化失败包（step / code / config_untouched / backup_path / retry_command），退出码 2；写配置之前失败保证 config_untouched: true。只想看配置不落盘用 client config：

uv run horosa-skill setup --client cursor                # 🪄 一条命令接入（claude-code / claude-desktop / cursor / vscode / codex / gemini / windsurf / cline / zed）
uv run horosa-skill setup --client cursor --dry-run      # 只看计划：零副作用
uv run horosa-skill client config --format claude-code   # 只生成不落盘：输出 claude mcp add … 命令
uv run horosa-skill client config --format codex         # config.toml 片段（含超时设置）
uv run horosa-skill client check                         # 体检本机各客户端**实际写着什么**

仓根另带 6 份薄镜像——GEMINI.md（Gemini CLI）、.github/copilot-instructions.md（Copilot）、.windsurf/rules/、 .clinerules/、.cursor/rules/（Cursor）、.agents/skills/horosa-agent/（Codex / agentskills.io）——让这些 agent 打开仓库就知道闸门、读盘规则与精简面下的 horosa_tool_run 直呼；策略唯一源仍是 SKILL.md， 其中「Shell-only agents」一节给没有 MCP 的 agent 一套纯 CLI 契约（tool run --input/--output、退出码、闸门流程）。

--surface full / --surface compact 可覆盖默认；--launcher uvx-git 生成免 checkout 的 零安装命令（uvx --from "git+…#subdirectory=horosa-skill"，PyPI 通道尚未开通）。

以「查今年事业，1995-06-03 05:30 上海出生」为例，agent 端的实际序列：

1️⃣  澄清闸兜底 —— 缺时区 / 宫制等结果敏感设置时，工具返回追问文本，
    agent 先向用户确认，而非自行补参
2️⃣  起盘       —— 确认后传 agent_confirmed_settings: true 调用技法工具，
    返回统一 envelope，含 memory_ref.run_id 与 data.export_snapshot
3️⃣  读盘       —— 读 export_snapshot.export_text / sections 撰写解读
    （想省 token 可传 response_view: "titles" 只取段标题，完整快照已归档）
4️⃣  溯源尾注   —— 把 data.technique_card 转述成尾注：用了什么技法 /
    什么口径 / 谁算的 / 段落全不全 / 版本链
5️⃣  出报告     —— report_render 生成解读终稿 DOCX（自动写回记忆）；
    horosa_technique_report 另出「技法依据报告」
6️⃣  跨会话找回 —— memory_query 按人名 / 技法 / 日期检索，memory_show 取完整记录

所有业务技法都返回统一 envelope 并附星阙式 export_snapshot。带 ⓟ 的工具受设置影响，调用前必须先确认参数。

每个工具调用返回统一 envelope：

{
  "ok": true, "tool": "qimen", "version": "0.38.1",
  "input_normalized": {}, "data": {}, "summary": [],
  "warnings": [], "memory_ref": {}, "error": null
}

接入导出协议的技法额外带 data.export_snapshot，含 export_text（段结构化正文）、sections（逐段标题 + 正文 + 结构化数据）、selected_sections、provenance 等；另附 data.technique_card（技法依据卡，见可信度体系）。因此 ——

• 🧷 AI 无需从自由文本猜结构；
• 🔁 同一技法连续调用得到同一套契约；
• 🧮 horosa_dispatch 汇总层显式带每个子结果的导出契约；
• 💾 落库到 JSON artifact 后结构不丢。

// ❌ 被拦截：缺确认、地点、时区、事项
{ "date": "2026-05-18", "time": "13:14:00" }

// ✅ 通过：含用户确认 + 完整上下文
{
  "agent_confirmed_settings": true,
  "clarification_notes": "用户确认：2026-05-18 13:14:00，America/Los_Angeles，旧金山，事项为工作决策。",
  "date": "2026-05-18", "time": "13:14:00", "zone": "-07:00",
  "lat": "37n46", "lon": "122w25"
}

标准流程：用户说出需求 → 参数不足则查 horosa_agent_guidance 或直接询问 → 用户明确回答 → agent 传 agent_confirmed_settings: true + clarification_notes 调真实工具 → 用 export_snapshot 解释，不自行手算。时区可用 +08:00 固定偏移，也可用 Asia/Shanghai IANA 名（按起盘日期归一化）。

每个技法响应附 data.technique_card：技法名与流派口径（含 排盘规则 晚子时开关）、算源声明 vs 运行实测（compute.matches_declaration=false 时必须提示「结果请谨慎采信」）、段落完整性、版本链。horosa_technique_report 把单次调用（run_id）或整场问答（group_id）渲染成 markdown / json / docx / pdf 方法报告，会话级还会检出跨技法口径冲突（两个技法晚子时开关不同 = 结论不可互证）。不需要时 HOROSA_TECHNIQUE_CARD=0 关闭。

uv run horosa-skill report technique --group-id <group_id> --format markdown

knowledge_registry / knowledge_read 覆盖 31 域 = 星阙 app 内 hover 知识三域 + 27 份技法操作手册 + 八字断语库 21 类（共 408 条：各设置项取值与差别、流派分歧、算法与口径、八字口诀），逐条带「星阙操作手册 · 域 · 条目（源文件 @ 上游版本）」出处。配套策略写进 SKILL.md：引教义必带出处；没有出处的解读必须明说是通则推理——反 Barnum 效应的第一机制。

horosa-skill benchmark faithfulness 用确定性校验器（非 LLM 打分）把 AI 解读中的事实断言逐条对盘面机读真值：四柱干支 / 行星落座 / 紫微主星落宫与身宫 / 大六壬三传 / 六爻卦名与动爻 / 塔罗牌名正逆……三通道判 supported / invented / contradicted。喂错盘的答案、诱导复述（「我月亮在天蝎对吧」「我抽到的月亮是逆位吧」而实际不是）都会判红。HorosaBench 105 条基准用例由工具注册表生成、与工具集锁步——新增技法没有用例直接红。

horosa_hecan（CLI：horosa-skill hecan）：一问并行起多路技法（同 group_id 落库；默认 5 路、上限 8 路，可显式指定 tools），返回合参模板而非终稿——逐技法结论槽必须绑定该技法真实段落（响应里只有证据指针，全文用 memory_show(run_id) 取）；convergence 只在多技法独立同判时填；divergence 逐条披露，不许平均、不许只挑一边；口径冲突（consistency.setting_conflicts）必须先声明。

本地数据默认写入 ~/.horosa-skill/（Windows：%APPDATA%/HorosaSkill/）。每次 run 沉淀：run 元信息、tool call 记录、entity 索引、JSON artifact、run manifest、原始 query_text、用户问题、AI 最终回答与可选结构化回答。

• 🔎 SQLite 全文检索（trigram，中文子串可命中）+ 热路径索引 + WAL 并发；按人名 / 技法 / 日期区间 / 全文组合检索，支持分页。
• 📄 report_render 生成 DOCX / PDF / JSON：Markdown 表格渲染为真 Word 表格（跨页重复表头）、导航大纲、目录、页码、中文字体，异常自动降级保全文。
• 🧾 report technique 生成技法依据报告（机器元数据），与咨询报告（AI 终稿）分轨，互不混入。

uv run horosa-skill memory query                 # 按 tool / entity / run_id / 全文 检索
uv run horosa-skill memory show <run_id>         # 精确回看某次完整调用

仓库分为三层，兼顾「代码仓库轻量、Release 资产完整、本地运行离线」：

奇门 / 太乙 / 金口诀（及三式合一中的奇门 + 太乙）走星阙 ken 后端；14 路神数走 chart 服务上挂载的 kentang 引擎；结果由 headless JS 层重排为 aiExport.js 段结构，与星阙桌面端逐值同源。配套阅读：Offline Runtime Releases · Runtime Manifest Spec · Repo Layout。

第一次 clone 后确认非空壳的最小验证：

cd horosa-skill && uv sync && uv run horosa-skill install
uv run horosa-skill doctor                              # 期望 issues: []
uv run pytest -q                                        # 1167 passed（live 集成测试在服务未起时 skip）
uv run python scripts/run_full_self_check.py --rounds 1 # 全工具调用 / 导出 / 落库 / 检索 / dispatch 汇总

奇门遁甲 / 太乙神数 / 金口诀（及三式合一中的奇门 + 太乙）的盘面，由 kentang2017 开源的三个 Python 引擎计算，随离线 runtime 一起分发：

• ✳️ kinqimen（奇门遁甲）— MIT — https://github.com/kentang2017/kinqimen
• ✳️ kintaiyi（太乙神数）— MIT — https://github.com/kentang2017/kintaiyi
• ✳️ kinjinkou（金口诀）— MIT — https://github.com/kentang2017/kinjinkou

上述三个 ken 引擎为第三方 MIT 组件。本仓库其余术数实现——统摄法、十年大运，以及奇门 / 太乙 / 金口 / 大六壬 / 星盘 / 推运 / 卜卦 / 择日 / 神数等的 aiExport.js 格式化与 headless 适配——均为星阙自有算法，按根目录 GNU AGPL-3.0-only 授权。传统术数体系本身（京房八宫、希腊十年星限等）属公共知识，不构成第三方版权。