Steamlit-test – Quick Start Guide

Transforme o repositório em um app local que usa llms via Ollama e ferramentas MCP.

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Pré‑requisitos

Ferramenta	Versão recomendada	Como instalar
Python	≥ 3.10	https://python.org
Git	qualquer	https://git-scm.com
Ollama	0.1.32 ou maior	```curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh	sh```
Poetry ou pip	opcional	para instalar dependências

Windows / macOS: baixe o instalador gráfico em https://ollama.ai.

Tutorial Linux:

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1 ▪ Baixe o modelo qwen3:1.7b

ollama pull qwen3:1.7b

Esperado: download de ~4 GB; uma vez concluído o modelo fica disponível localmente em ~/.ollama.

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2 ▪ Clone o repositório e instale dependências

git clone https://github.com/Hughboss432/automato-reactagent.git
cd seu‑repo
make install

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3 ▪ Execute a aplicação Streamlit

Use o seguinte comando para rodar o server local:

make run

Streamlit imprimirá algo como:

  You can now view your Streamlit app in your browser.
  Local URL: http://localhost:8501

Acesse o link no navegador. Pronto! O chat usará o modelo escolhido local e chamará as ferramentas servidas pelo MCP.

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Licença

MIT License