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JavaScript for Data Science

项目首页：(尚未托管)

文档地址：https://humoonruc.github.io/JavaScript-for-Data-Science/

数据处理的标准流程

• 导入数据
• 概览数据结构和特征
• 转化为标准的数据框
• 根据需求进行数据处理
• 导出数据
• 前端可视化
  • 如果可视化逻辑比较简单，就不需要数据库，建成静态网站即可。根目录不需要 app.js
    • 用D3.js和Plotly.js即可，无需用 jQuery
  • 如果可视化逻辑比较复杂，还包含大量的互动逻辑，再考虑建成动态网站。

工程化工具

nodemon

自动检测脚本文件的变化并 reload

npm install --save-dev nodemon
nodemon app.js

如果没有在应用中指定端口，可以在命令中指定：

nodemon ./server.js localhost 8080

nodemon --config nondemon.json # 指定配置文件

配置文件例：

{
  "restartable": "rs",
  "ignore": [
    ".git",
    "node_modules/**/node_modules"
  ],
  "verbose": true,
  "execMap": {
    "js": "node --harmony"
  },
  "events": {
    "restart": "osascript -e 'display notification \"App restarted due to:\n'$FILENAME'\" with title \"nodemon\"'"
  },
  "watch": [
    "src/"
  ],
  "env": {
    "NODE_ENV": "development"
  },
  "ext": "js,json"
}

live-server

自动检测文件夹中文件的变化并 reload

npm i --save-dev live-server
live-server # 自动打开默认浏览器，在浏览器界面点击 HTML 文件即可

JSDoc

自动生成文档的命令：

jsdoc -R ./README.md -r ./src/ -d ./docs/

工具脚本

./src/toolkit/文件夹保存了大量工具函数，用于简化 JS 中对数据的操作。

积累自己的工具集，是非常好的习惯。

Data-Forge 模块

官网：Data-Forge (data-forge-js.com)

另外一处使用说明：JavaScript for Data Science (js4ds.org)

安装

npm i --save data-forge
npm i --save data-forge-fs
npm i --save data-forge-plot @data-forge-plot/render

使用

const DF = require('data-forge');
require('data-forge-fs');
require('data-forge-plot');
require('@data-forge-plot/render');