👋 안녕하세요, 임채훈입니다.

문제를 정의하고 기술로 해결하는 과정을 중요하게 생각하는 주니어 개발자입니다.

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🛠 Tech Stack

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AI / Data  

Infra / Tools  

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⭐ Featured Projects

🗓 AI 기반 일정 관리 서비스 — MyNotionAI

AI와의 대화로 일정을 등록·수정·요약하는 풀스택 캘린더 서비스 (개인 프로젝트)

구분	내용
역할	서비스 기획 → 설계 → 구현 전 과정 (1인 개발)
Frontend	React 19, Vite 7, TanStack Query, Zustand, React Router 7
Backend	Spring Boot 3.2, Spring Security, JWT, JPA, MySQL / H2
AI	OpenAI API 기반 일정 분석·수정·요약, Google OAuth 로그인

• 자연어 입력 → AI가 날짜·시간 해석 후 일정 초안 생성 및 적용
• JWT 인증 + Google OAuth 토큰 로그인 지원
• 월별 캘린더 UI에서 일정 CRUD 및 AI 대화 로그 조회
• 동작하는 MVP 완성 후 LLM 보조 해석·테스트 코드 등 품질 개선 진행 중

👉 github.com/Hun2e/MyNotionAI

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🔍 채용공고 자동 트래커 — Recruitment-notice-Tracking

관심 채용공고를 자동 수집해 Notion DB에서 D-day까지 한눈에 관리하는 자동화 시스템

구분	내용
역할	전체 설계 및 구현 (1인)
Tech	Python, BeautifulSoup, Notion API, GitHub Actions

• cron: "0 * * * *" — 서버 없이 매시간 GitHub Actions로 자동 실행
• 자소설닷컴 크롤링 → 회사명·마감일·직무별 작성자 수 자동 추출
• Notion API upsert로 신규 등록 / 업데이트 자동화
• D-day 자동 계산: 진행중 / D-3 / D-1 / 오늘 마감 / 마감됨
• GitHub Secrets로 API 키 등 민감 정보 보안 관리

🔧 고도화 계획 — Spring + React 풀스택으로 전환 예정

구분	현재 (v1)	목표 (v2)
크롤링	Python 스크립트	Spring Batch / Scheduler
데이터 저장	Notion API	MySQL + Spring Data JPA
실행 방식	GitHub Actions cron	Spring 내장 스케줄러
UI	Notion 페이지	React 기반 대시보드

• 공고 현황을 Notion 대신 직접 만든 웹 UI에서 확인
• 다양한 채용 사이트로 크롤링 소스 확장 가능한 구조로 설계 예정

👉 github.com/Hun2e/Recruitment-notice-Tracking

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🧠 AI NPC 기반 VR 재난 대피 교육 시스템 — AI-NPC-VR-Safety-Training

VR 환경에서 음성으로 상호작용하는 AI NPC를 구현한 실감형 안전 교육 시스템 (팀 프로젝트 6인 / POSCO Academy)

구분	내용
담당	AI NPC 파트 전담 (상호작용 로직, 음성 파이프라인, 대화 시스템)
Tech	Unity, C#, OpenAI API, Google Cloud STT / TTS, Meta Quest 3

• STT → LLM → TTS 음성 파이프라인 설계 및 구현
• 화재 위치·사용자 위치 등 재난 상황 정보를 프롬프트에 주입 → 상황 기반 대피 안내 분기 처리
• 일반 LLM의 맥락 부족 문제 → Prompt Engineering으로 응답 정확도 개선
• 음성 처리 파이프라인 분리 및 예외 처리로 실시간 응답 안정성 확보
• 기존 일방향 VR 안전 교육을 양방향 대화형 교육으로 전환

👉 github.com/Hun2e/AI-NPC-VR-Safety-Training

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📊 대형마트 빅데이터 분석 프로젝트 — Supermarket-Analytics

고객 구매 데이터를 분석해 매출 증대 및 고객 이탈 개선 전략을 도출한 데이터 분석 프로젝트 (팀 프로젝트 6인 / POSCO Academy)

구분	내용
담당	데이터 전처리, EDA, 연관분석, 시계열 분석 파트
Tech	Python, pandas, numpy, Apriori, ARIMA, Random Forest, matplotlib, seaborn

• 고객·상품·거래 데이터 전처리 (결측치·이상치 제거 및 파생변수 생성)
• EDA를 통한 고객별·시간별·지점별 구매 패턴 분석
• 연관분석(Apriori) 으로 상품 묶음 및 교차 판매 가능성 도출
• 시계열 분석(ARIMA) 으로 주요 상품 수요 변동 및 계절성 예측
• Random Forest 기반 이탈 가능 고객 사전 식별 근거 확보
• 분석 결과를 프로모션·재고·마케팅 전략으로 연결

👉 github.com/Hun2e/Supermarket-Analytics

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📚 Learning & Growth

⚛️ React 학습 정리 — Studying-React

인프런 「한 입 크기로 잘라먹는 리액트」 강의 실습 코드 정리 (2025.12 ~ 진행중 · 60%)
컴포넌트 설계, useState, useEffect, useRef, useMemo 등 핵심 Hook 학습

👉 github.com/Hun2e/Studying-React

🌱 Spring Boot 학습 정리 — Studying_Spring

인프런 「스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술」 (2026.01 ~ 진행중)
Spring Boot 기본 구조, 웹 MVC, JPA 실습 기록

👉 github.com/Hun2e/Studying_Spring

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📈 GitHub Stats

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📧 cogns3824@naver.com