🖱️ CarPi - 손목 터널 증후군 예방 서비스

📌 프로젝트 소개

CarPi는 웹캠을 통해 사용자의 손목 움직임을 분석하여 손목 터널 증후군의 위험도를 실시간으로 측정하는 웹 서비스입니다.

🌟 주요 기능

• 웹캠을 통한 실시간 손목 움직임 감지
• 5분 동안의 손목 움직임 분석
• 시간별 위험도 그래프 제공
• 위험도에 따른 실시간 피드백

👥 팀원

• 조하민 (Frontend Developer)

  • Frontend: React, TypeScript 개발
  • UI/UX 디자인 및 구현

• 김민재 (Backend & AI Developer)

  • Backend: Flask, Nest.js 서버 구축
  • AI/ML:
    • MediaPipe를 활용한 손목 랜드마크 추출
    • OpenCV 기반 실시간 이미지 처리
    • NumPy를 활용한 각도 계산 알고리즘 구현
    • 위험도 분석 모델 개발

📝️ 기술 스택

Frontend

• React
• TypeScript
• Vite
• React Router DOM

Backend

• Flask
• Nest.js
• Python
• Platform
• OS

AI/ML

• OpenCV
  • 실시간 이미지 프로세싱
  • 프레임 캡처 및 전처리
  • 이미지 필터링 및 변환
• MediaPipe
  • 손목 관절 랜드마크 추출
  • 실시간 포즈 추적
  • 3D 좌표 매핑
• NumPy
  • 행렬 연산
  • 각도 계산
  • 데이터 정규화

⚙️ 설치 및 실행 방법

1. 저장소 클론

git clone https://github.com/Hxmxx/NetworkProject.git
cd NetworkProject

2. 의존성 설치

# Frontend
npm install

# Backend
pip install -r requirements.txt

3. 개발 서버 실행

# Frontend
npm run dev

# Backend
python app.py

📝 라이선스

This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details