교양 뭐 듣지?

챗봇 기반 강의 추천 시스템

AI

1. 에브리타임, 종합강의정보에서 강의 정보(시간/별점/강의평 등) 크롤링
2. 전처리
3. 알고리즘 모델링
   • Filter: 1교시, 이러닝 등 필터링 가능한 변수.
   • Score: 정량 지표인 강의평을 키워드 분석하여, 별점 등과 사용자 응답에 따른 가중합 score 사용.
   • 구체적인 알고리즘 디자인은 개발일지 참고.

Backend

1. Flask WSGI Web server 구성
2. gunicorn worker 기반 다중 처리
3. Docker Base Image - python:3.7-slim
4. Google Cloud sdk - Cloud build (도커 빌드), Cloud Run (배포)

Frontend

(WIP)

Usage

    !git clone https://github.com/HyunLee103/Course_RecSys_Chatbot.git  

• 강의정보 csv 형태로 저장 후 'data/' 저장

• pretrained fasttext_model.bin 다운로드 후 'ckpt/' 저장

    !python main.py --course_pth ./data --pretrain_pth ./ckpt