TestVideoAnalysis

Flask-сервис для загрузки mp4-видео, извлечения кадров, генерации Gherkin через Mistral и сохранения jobs/results/artifacts/logs в PostgreSQL. Видео и preview frames сохраняются локально в storage/.

По умолчанию backend слушает 5000, потому что PostgreSQL в этом задании использует localhost:8080.

Запуск

Локально:

pip install -r requirements.txt
python AnalisesAI.py

Docker:

docker-compose up --build

Конфиг

Обязательная переменная:

• MISTRAL_API_KEY

PostgreSQL defaults:

• POSTGRES_HOST=localhost
• POSTGRES_PORT=8080
• POSTGRES_DB=test_platform
• POSTGRES_USER=postgres
• POSTGRES_PASSWORD=postgres

Опционально:

• DATABASE_URL=postgresql+psycopg2://postgres:postgres@localhost:8080/test_platform
• APP_PORT=5000
• MAX_FRAMES=3
• FRAME_WIDTH=640
• JPEG_QUALITY=80
• MAX_VIDEO_SIZE_MB=100
• MISTRAL_TIMEOUT=90

Готовая SQL-схема лежит в schema.sql.

API

GET /health

{
  "status": "UP",
  "service": "video-analysis"
}

POST /upload-video

multipart/form-data, поле строго video.

Ограничения:

• только video/mp4
• размер ограничен через MAX_VIDEO_SIZE_MB

Ответ сохранён совместимым:

{
  "status": "success",
  "frames_extracted": 3,
  "gherkin": "Feature: ..."
}

Во время обработки сервис:

• создаёт Job, JobInput, JobResult
• сохраняет исходное видео в storage/videos/
• сохраняет extracted frames в storage/frames/
• пишет Artifact и JobLog

GET /jobs

Поддерживает фильтры service_type, status, limit, offset.

GET /jobs/<job_id>

Возвращает metadata job из PostgreSQL.

GET /jobs/<job_id>/result

Возвращает gherkin_text, result_json и статус.

GET /jobs/<job_id>/artifacts

Возвращает список сохранённых artifacts.

GET /jobs/<job_id>/status

Оставлен для совместимости со старым клиентом.

GET /jobs/<job_id>/feature

Скачивает Gherkin-результат как .feature.

GET /get-test-cases

Оставлен для совместимости и берёт последний успешный результат из PostgreSQL.