issue/1180 refactor(nn): decouple RoPE scaling logic with polymorphic interfaces

[rubik-hua]

• Extract RopeScalingConfig and LongRopeConfig to dedicated rope_scaling_configs.hpp/.cc files.
• Introduce get_freq_scale and get_magnitude_scale virtual methods to eliminate type-checking branches in the core initialize_cache loop.
• Add Llama3Config skeleton for future Llama 3/3.1 support.

ScalingConfig 体系重构（策略抽象与集中管理）
在 infinicore/nn/rope.hpp 中，将不同 Scaling 引起的频率缩放与幅度缩放抽象为虚函数，移除原有的 ScalingType 枚举：
namespace infinicore::nn {
class ScalingConfig {
public:
virtual ~ScalingConfig() = default;

// 频率缩放因子（默认1.0，不缩放）
virtual float get_freq_scale(size_t j, size_t head_dim, float theta) const { return 1.0f; }

// 幅度缩放因子（默认1.0，不缩放，如 LongRoPE 的 table_factor）
virtual float get_magnitude_scale(size_t pos) const { return 1.0f; }

};
} // namespace infinicore::nn
所有具体的 ScalingConfig 子类统一集中定义在 infinicore/nn/rope_scaling_configs.hpp 中。这些类仅封装纯数学逻辑与必要参数，构造函数只接收原始数值：
// infinicore/nn/rope_scaling_configs.hpp
#pragma once
#include "infinicore/nn/rope.hpp"
#include
namespace infinicore::nn {
class LongRopeConfig : public ScalingConfig {
public:
LongRopeConfig(std::vector short_factor, std::vector long_factor,
size_t original_max_pos, float factor) /* ... /
float get_freq_scale(size_t j, size_t head_dim, float theta) const override {
float ext = (pos < original_max_pos) ? short_factor_[j] : long_factor_[j];
return 1.0f / ext;
}
float get_magnitude_scale(size_t pos) const override { return factor; }
// ...
};
class Llama3Config : public ScalingConfig { / ... / };
class LinearConfig : public ScalingConfig { / ... */ };
} // namespace infinicore::nn

RoPE::initialize_cache() 重构（多态分发）
重构后的 initialize_cache 通过虚函数多态进行分发，不再有任何 if-else 或 dynamic_pointer_cast，彻底消除未来扩展带来的代码修改：
void RoPE::initialize_cache() {
size_t cache_dim = head_dim_ / 2;
// ... ...
for (size_t pos = 0; pos < max_seq_len_; pos++) {
for (size_t j = 0; j < cache_dim; j++) {
float base_inv_freq = 1.0f / std::pow(theta_, 2.0f * j / head_dim_);

        // 多态调用，自动路由到 LongRopeConfig、Llama3Config 等具体实现
        float freq_scale = scaling_ ? scaling_->get_freq_scale(j, head_dim_, theta_) : 1.0f;
        float mag_scale = scaling_ ? scaling_->get_magnitude_scale(pos) : 1.0f;
        float angle = static_cast<float>(pos) * base_inv_freq * freq_scale;
        sin_data[pos * cache_dim + j] = std::sin(angle) * mag_scale;
        cos_data[pos * cache_dim + j] = std::cos(angle) * mag_scale;
    }
}

}

重构后，新增一种实现，只需要在rope_scaling_configs.cc/h文件中增加就行，解耦其它文件实现。

重构后跑过一遍所有现有支持的模型：